基于元素的Galerkin方法的Matlab张量积代码

本软件包包含Matlab/Octave代码，用于将经过训练的SPN转换为紧凑的tSPN模型。使用tspn_iden算法演示了将SPN转换为tSPN的过程。还包括功能模块，如非重复样本的查找和推理计算。详细参考《张量列车上总和积网络的深度模型压缩和推理加速》（作者：高静云，陈聪，张宇科，金·巴瑟里尔，黄毅）。

Jan S. Hesthaven和Tim Warburton在节点离散Galerkin方法的文本中提供了MATLAB脚本。您可以通过克隆发布者网页上的存储库来获取这些代码。使用方法：在MATLAB中设置路径后，cd到Codes1.1子目录，并执行mypath.m脚本。要在MATLAB中测试，请使用以下命令：MaxwellDriver2D。

使用Matlab计算向量的点积dot(a,b)，计算三维向量的叉积cross(a,b)，以及计算三维向量的混合积dot(cross(a,b),c)。

高效非凸正则张量完成的结构感知近邻迭代 matlab 代码。

本仓库提供了基于采样的张量环分解算法的Matlab代码，用于实验。该方法是由奥斯曼·阿西夫·马利克（Osman Asif Malik）和史蒂芬·贝克尔（Stephen Becker）提出的，详细实现见脚本tr_als_sampled.m。实验中使用了脚本experiment1.m和experiment4.m对合成数据和真实数据进行了验证。此外，我们还实现了标准TR-ALS算法（tr_als.m）、rTR-ALS算法（rtr_als.m）、TR-SVD算法（TRdecomp_ranks.m和TRdecomp.m修改版）、TR-SVD的随机变体（tr_svd_rand.m）。需要使用mtimesx，请查看相关位置获取。

数组元素的标识与寻访方法在MATLAB中具有多种表现形式。“全下标”法常用于多维数组，例如二维数组使用行列下标访问元素，单下标法则将数组按线性顺序编号。MATLAB提供了sub2ind和ind2sub函数来便捷地在不同标识间转换。

在本课程中，将介绍线性代数中使用的基本数学实体：标量、向量、矩阵和张量。同时，将学习如何使用NumPy在Python中创建和操作这些实体。通过比较和使用Numpy创建向量和矩阵，并探索转置方法，以及Numpy矩阵的转置。

在Matlab中，数组元素的标识和访问方法非常重要。经典的全下标法适用于多维数组，例如二维数组可以通过行列下标来指定元素位置，如a(2,3)表示二维数组a的第2行第3列元素。而对于一维数组，可以简单使用单一下标来访问，比如b(2)表示第2个元素。此外，Matlab还支持线性索引的方式来访问数组元素，使用sub2ind和ind2sub函数可以在下标和线性索引之间进行转换。

矩阵元素的序号排法：在一个n×m的矩阵中，元素(j, k)的序号为l=(k-1)*n+j。示例中展示了一个6×6矩阵的元素排列方式。