Octave/Matlab框架Brainoid用于生物信号数据分析的工具

BiSiDat 提供丰富的生物信号记录功能，支持心电图（ECG）、脑电图（EEG）和语音信号等。它还具备数据存储、数据挖掘和分析功能，涵盖心率变异性 (HRV)、QT 间期、RR 间期和 ST 段等指标。 该应用程序基于 Java 开发，可在各种设备上运行，并支持桌面或客户端-服务器两种运行模式。

本书籍以中文详细介绍了Biopython库在生物信息学数据分析中的应用。内容涵盖序列分析、结构分析、数据库访问等方面，并结合实际案例进行讲解，帮助读者掌握利用Biopython进行生物信息数据处理和分析的方法。

此 MATLAB 代码用于肌电信号的处理，如论文《Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset》中所述，该论文已发表在《生物医学信号处理和控制》期刊上。此代码可用于控制 3D 图形，展示数据集的简单在线处理。该项目包含以下文件夹： 手势动作：每个基本动作有 8 段视频数据 EMG 数据：来自 5 个主题的 30 天 EMG 数据（每个文件包含 1.5 秒信息） CSV 文件：D 表示天，M 表示运动标签，T 表示试验次数 代码：包含主 m.file（main_script），可依次使用以下功能： set_config 预处理 extract_feature 以下 m.file 可从以下链接获取： getrmsfeat getmavfeat getzcfeat getsscfeat 欢呼 plot_figure6_and_figure7 请注意，在使用此代码之前，您需要在 set_config.m 中更改目录并下载 getxxfeat.m。

Summit RC + S预处理和分析功能概述：此代码集合允许对RC + S数据进行预处理、分析和绘图。它包括一个GUI工具集合，用于交互式数据绘制，以及Matlab命令行工具，用于获取原始数据。此外，它还包含代码，允许与Delsys数据同步。该数据记录工具适用于家庭、诊所和aDBS中的样本数据文件记录。详细的示例文件链接如下。一般提示包括：检查模式3/4下的感应设置，采样率和记录电极的正确设置。

[生物数据挖掘].Biological.Data.Mining.pdf 内容已被转换，现用于生物信息学中的数据分析。详细了解生物信息学如何解析和利用生物数据。

MCSD是一款简便的MATLAB/Octave工具，专门设计用于模拟复杂环境中如生物组织的扩散过程。这个工具包含多个功能，如基于用户定义的单元半径分布设计1、2和3维单元环境，以及在有障碍和无障碍条件下计算多个粒子的随机游动。用户可以通过添加路径到Matlab搜索路径来轻松安装和使用。

《生物医学数据分析及其MATLAB实现-尚志刚》是一本专为生物医学研究者和工程师设计的实用指南，帮助读者掌握如何运用MATLAB进行有效的生物医学数据分析。本书结合理论与实践，深入浅出地介绍了MATLAB在生物医学领域的应用，通过具体例题和代码，使读者能够理解和应用生物医学数据的处理技术。 书中涵盖的基础知识点包括生物医学信号的基本概念，如心电信号（ECG）、脑电信号（EEG）等，以及这些信号的特征提取和分析方法。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，能够方便地对这些复杂信号进行预处理、滤波、特征提取等操作，为后续的诊断和研究提供便利。 本书详细讲解了MATLAB的数据处理功能，包括数据导入、数据清洗、统计分析、图像处理等。在生物医学领域，数据的质量和准确性至关重要，因此理解如何在MATLAB中有效地管理数据、消除噪声，以及进行统计检验是十分必要的。书中还涉及到MATLAB在建模和仿真方面的应用。建立生理系统的数学模型有助于我们理解和预测生命现象。 此外，本书还详细介绍了生物医学图像处理的相关内容，如图像分割、特征提取和图像配准等技术。MATLAB的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox提供了大量的函数，处理如MRI、CT扫描等医学影像数据变得直观而高效。 通过《生物医学数据分析及其MATLAB实现-各章例题mfile》这个压缩包，读者可以通过运行和修改书中的MATLAB源代码，亲自动手实践各种分析方法，加深对理论知识的理解。本书适用于生物医学背景的学者、研究人员以及对MATLAB编程感兴趣的工程技术人员。

我们介绍了一些专为MATLAB环境编写的基本程序，用于光学、声学数据和信号处理的复杂数据分析。这些程序基于理论物理方法的新概念，提供专家用户定制的功能。其中，前两个程序执行KK关系的计算，第三个程序用于根据Kramers-Kronig关系获取实部和虚部的敏感性自洽估计。第四和第五个程序则处理单调Kramers-Kronig关系的计算。建议用户将这些程序统一存放在同一目录下，文件命名如下：程序一：kkimbook2.m；程序二：kkrebook2.m；程序三：selfconsbook2.m；程序四：sskkimbook2.m；程序五：sskkreboo。

MATLAB Octave工具箱支持与符合BIDS格式的数据集交互。它提供了读取BIDS数据集布局、执行查询以获取数据集信息、生成可读报告等功能。支持的数据类型包括解剖MRI、功能MRI、扩散加权成像和场图数据。