深入理解数据仓库维度建模的权威指南,涵盖:
维度建模工具集:第三版
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第一部分 数据挖掘概述
第一章 数据挖掘概述
数据挖掘与机器学习
描述结构模式
机器学习
数据挖掘
简单示例:天气问题等
天气问题
隐形眼镜:理想化问题
鸢尾花:经典数值数据集
CPU 性能:引入数值预测
劳资谈判:更现实的例子
大豆分类:经典机器学习成功案例
实际应用
Web 挖掘
涉及判断的决策
图像筛选
负荷预测
诊断
市场营销和销售
其他应用
机器学习与统计学
泛化作为搜索
数据挖掘与伦理
重新识别
使用个人信息
更广泛的问题
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