数据仓库管理

当前话题为您枚举了最新的数据仓库管理。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

数据仓库查询管理
数据仓库中的查询管理器负责执行和管理所有查询操作。实现查询管理功能有多种途径: 外部调度软件: 利用专门的调度工具管理查询任务。 用户访问工具: 通过用户访问接口提交和管理查询。 系统监控工具: 使用数据仓库系统提供的监控工具跟踪和管理查询。 数据库管理工具: 利用数据库管理系统提供的工具进行查询管理。 定制化程序和脚本: 根据特定需求编写程序或脚本实现查询管理。 查询管理器的复杂程度取决于数据仓库系统的规模和需求。
数据仓库构建与管理
从决策支持角度阐述数据仓库的设计、建造与管理全流程,涉及数据粒度、分割、元数据管理、外部数据处理等核心技术,适用于数据仓库相关从业人员及信息系统相关师生
Oracle数据仓库管理秘籍
迈克·奥尔特的《Oracle数据仓库管理秘籍》揭示了Oracle数据仓库管理的内部技巧。本书详细介绍了如何优化和管理Oracle数据仓库,涵盖了从基础到高级技术的全面内容。
数据仓库
全面的数据集合,涵盖广泛主题,满足您的各种需求。
数据仓库管理:工具与技术
数据仓库管理器的功能是执行管理数据仓库所需的必要程序。实现途径包括: 商业系统管理工具:市场上提供了各种成熟的工具,可用于管理数据仓库。 定制程序和脚本:根据特定的需求,可以编写程序和脚本来自动化数据仓库管理任务。 数据仓库管理的复杂程度取决于自动化的程度。
数据仓库应用的范围-BI数据仓库培训
在数据仓库应用的范围中,IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统,满足不同用户群体的需求。主要应用包括: 专业分析人员:为这些用户提供复杂分析工具和资源。 标准报表:针对常规数据分析需求,提供稳定的报表输出。 即席查询分析:为用户提供灵活、实时的查询分析功能,支持即时决策。 复杂分析:通过深度分析工具,帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。
数据仓库简介
数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构,支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。
数据仓库实例
该数据仓库实例可从网络中获取。
企业数据仓库
企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统,用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据,提供统一的数据视图和分析能力,帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程,提升信息利用效率。
DDU经典Oracle数据仓库管理指南
这本经典的Oracle数据仓库开发教程详尽而深入,涵盖了数据挖掘的方方面面。