Weka 数据挖掘（第三版）
这本基于 Weka 官方最新第三版的书籍，以文字版 PDF 形式呈现，并配有索引，是数据挖掘领域的优质学习资源。
第一部分 数据挖掘概述
第一章 数据挖掘概述
- 数据挖掘与机器学习
- 描述结构模式
- 机器学习
- 数据挖掘
- 简单示例：天气问题等
- 天气问题
- 隐形眼镜：理想化问题
- 鸢尾花：经典数值数据集
- CPU 性能：引入数值预测
- 劳资谈判：更现实的例子
- 大豆分类：经典机器学习成功案例
- 实际应用
- Web 挖掘
- 涉及判断的决策
- 图像筛选
- 负荷预测
- 诊断
- 市场营销和销售
- 其他应用
- 机器学习与统计学
- 泛化作为搜索
- 数据挖掘与伦理
- 重新识别
- 使用个人信息
- 更广泛的问题
- 扩展阅读