本教程演示如何使用 Java 爬取豆瓣电影数据并通过文件流存储到本地。
Java 网络爬虫抓取豆瓣电影数据
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数据清洗: 清理短评文本,去除标点符号和无关字符。
数据分析: 对短评文本进行词频统计,并生成词云图。
数据可视化: 将分析结果以图表形式展示,例如评论等级分布、用户地区分布等。
技术要点
网页解析: 使用BeautifulSoup库解析豆瓣电影页面HTML结构,提取目标数据。
反爬虫策略: 设置请求头信息,例如User-Agent和Cookie,模拟真实用户访问,避免被网站识别为爬虫程序。
数据存储: 将爬取的短评数据保存到CSV文件中,方便后续分析和使用。
数据可视化: 使用matplotlib或seaborn等库将数据分析结果可视化,增强数据可读性。
使用方法
设置目标电影URL: 修改代码中目标电影的URL地址。
设置Cookie: 获取并设置豆瓣登录后的Cookie信息,确保能够正常访问短评数据。
运行代码: 执行Python脚本,程序将自动爬取短评数据并进行分析。
查看结果: 程序运行结束后,将在指定路径生成包含分析结果的CSV文件和词云图。
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