Python豆瓣电影短评提取与分析

本项目利用Python爬取豆瓣电影短评，并进行数据分析。

功能模块

  • 数据爬取: 从豆瓣电影页面获取短评内容、评价等级、用户地区和评论时间。
  • 数据清洗: 清理短评文本，去除标点符号和无关字符。
  • 数据分析: 对短评文本进行词频统计，并生成词云图。
  • 数据可视化: 将分析结果以图表形式展示，例如评论等级分布、用户地区分布等。

技术要点

  • 网页解析: 使用BeautifulSoup库解析豆瓣电影页面HTML结构，提取目标数据。
  • 反爬虫策略: 设置请求头信息，例如User-Agent和Cookie，模拟真实用户访问，避免被网站识别为爬虫程序。
  • 数据存储: 将爬取的短评数据保存到CSV文件中，方便后续分析和使用。
  • 数据可视化: 使用matplotlib或seaborn等库将数据分析结果可视化，增强数据可读性。

使用方法

  1. 设置目标电影URL: 修改代码中目标电影的URL地址。
  2. 设置Cookie: 获取并设置豆瓣登录后的Cookie信息，确保能够正常访问短评数据。
  3. 运行代码: 执行Python脚本，程序将自动爬取短评数据并进行分析。
  4. 查看结果: 程序运行结束后，将在指定路径生成包含分析结果的CSV文件和词云图。