文件流

Matlab基础M文件控制流的顺序结构

M文件控制流程序具有三种基本结构：顺序结构、选择结构和循环结构。所有复杂的程序均由这些基本结构组成，按顺序逐条执行每个语句，直至程序结束。顺序结构通常涉及数据输入输出、数据处理及计算等任务。

Matlab 2 2024-07-28

知识流环境

知识流环境：网络数据挖掘实验 PPT

数据挖掘 2 2024-05-13

spark流处理

Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一，专门用于处理实时流数据，具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据，是流式计算中的重要工具。

spark 2 2024-07-13

Apache Flink 流处理

Apache Flink 是一个开源框架，使您能够在数据到达时处理流数据，例如用户交互、传感器数据和机器日志。 通过本实用指南，您将学习如何使用 Apache Flink 的流处理 API 来实现、持续运行和维护实际应用程序。 Flink 的创建者之一 Fabian Hueske 和 Flink 图处理 API (Gelly) 的核心贡献者 Vasia Kalavri 解释了并行流处理的基本概念，并向您展示了流分析与传统批处理的区别。

flink 5 2024-05-12

Storm实时流处理流程

Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤： 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。

Storm 3 2024-05-12

Oozie 工作流引擎

Oozie 是 Cloudera 公司为 Apache 开源的工作流引擎框架，用于在 Hadoop 平台上管理和调度作业。

Hadoop 3 2024-05-13

KDDCup99 流数据

KDDCup99 竞赛的流数据，以 .arff 文件格式提供。数据包含类别标签，并经过预处理。

算法与数据结构 2 2024-05-15

数据流驱动设计

数据流驱动设计 数据流驱动设计是一种软件设计方法，它以数据在系统中的流动和转换过程为核心。这种方法强调识别和定义数据流，并根据数据流的特点来构建系统架构和模块划分。 在数据流驱动设计中，系统被分解为一系列相互连接的处理单元，每个单元负责对数据进行特定的操作或转换。数据在这些单元之间流动，最终生成系统所需的输出。 这种设计方法特别适用于处理大量数据的系统，例如数据处理流水线、实时数据分析系统等。其优势在于能够清晰地展现数据的流动过程，方便理解和维护系统逻辑，同时也易于实现并行处理和优化性能。

spark 3 2024-05-15

Matlab 雨流计数法

利用 Matlab 实施雨流计数法，轻松处理载荷数据。

Matlab 3 2024-05-26

Pulsar 事务消息流设计

Pulsar 事务消息流设计文档 档阐述 Apache Pulsar 中事务消息流的详细设计方案。内容涵盖事务消息的基本概念、设计目标、架构设计、实现细节以及相关用例等。 主要内容: 事务消息概述 设计目标与考量 Pulsar 事务消息架构 事务协调器 事务状态管理 消息发送与确认 事务恢复机制 实现细节 API 设计 配置选项 性能优化 用例分析 精确一次语义 流式 ETL 处理 分布式事务 目标读者: Pulsar 开发者 消息队列技术爱好者 对分布式系统感兴趣的用户

kafka 2 2024-05-30