Oozie 工作流引擎

subwf_fork.zip 提供了 Oozie fork 和 subworkflow 的配置数据，可直接用于运行。该资源包支持 Oozie 并发执行多个 action，并支持一个 workflow 调用另一个 workflow。使用者只需修改参数即可根据自身需求进行使用。

Azkaban是一款用于调度和管理大数据处理任务的开源工作流执行引擎。它提供了一个方便的Web界面，用户可以在其中创建、管理和监控工作流。安装Azkaban的过程包括下载并解压azkaban-web-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz压缩包，配置所需的Java Development Kit (JDK)、数据库（如MySQL或H2）以及Apache Maven等环境，然后修改配置文件并通过Maven进行编译和启动。详细步骤包括解压文件、环境准备、配置文件修改、编译打包、启动服务以及初始化数据库。最终，用户可以通过浏览器访问Web界面来管理其工作流。

SOA架构中，BPEL作为关键组件，为企业流程管理提供了强大的支持。

本篇探讨Hive在数据仓库开发中的应用以及Oozie工作流调度。从Hive基础语法到高级编程技巧，逐步深入，并结合Oozie实现复杂数据处理流程的自动化。 Hive编程基础 数据类型及表结构定义 数据加载与查询操作 内置函数与自定义函数 分区表与桶表优化 Hive进阶应用 HiveQL语法进阶与优化技巧 使用UDF、UDTF扩展Hive功能 Hive SerDe机制与数据序列化 与其他Hadoop生态组件集成 Oozie工作流调度 Oozie架构与工作原理 Workflow定义与节点类型 Coordinator和Bundle实现周期性调度 Oozie与Hive集成实现数据ETL流程 实战案例分析 通过实际案例，演示如何使用Hive构建数据仓库，并利用Oozie进行工作流调度，实现高效、可维护的数据处理流程。

随着《驰骋dotNet与java工作流引擎-表结构》的配合，技术进步正在优化开源CCBPM驰骋工作流引擎的组织结构集成视图创建脚本。

Airflow允许您使用有向无环图（DAG）将任务组织成工作流。Airflow调度器会按照指定的依赖关系在工作节点上执行您的任务。丰富的命令行实用程序使您可以轻松地对DAG进行复杂操作。用户界面使您可以轻松地可视化正在生产中运行的管道，监控进度并在需要时解决问题。

Airflow 可以将工作流定义为有向无环图 (DAG)，并按照依赖关系在多个 worker 上调度和执行任务。其强大的命令行工具和丰富的用户界面，为用户提供了便捷的 DAG 管理、流程可视化、进度监控和问题排查功能。

Oracle工作流开发者指南提供了详细的技术指导和最佳实践，帮助开发者深入理解和有效应用Oracle工作流技术。

本系统包括四个主要模块：状态图管理、任务列表、任务指派和任务提交。状态图管理模块负责任务流程的增删改操作；任务列表显示任务状态及未完成和已完成任务；任务指派模块用于指定任务执行人员；任务提交模块用户完成任务后提交并触发下一步任务。该系统简化业务管理流程，工作流引擎作为核心部分，定制化任务流程包括流程管理和状态查看，支持任务指派和提交功能。安装要求包括Windows XP操作系统、Microsoft Visual Studio 2005、Microsoft SQL Server 2000数据库、512MB以上内存、5GB以上硬盘空间及VGA显示器。