MATLAB神经网络案例分析CPUGPU并行运算

MATLAB神经网络案例分析：探索基于CPUGPU的并行神经网络运算优化。

MATLAB神经网络案例分析展示了CPU和GPU并行运算的技术应用。这些案例涵盖了神经网络在不同硬件平台上的运算方式及其优势。

大多数网络资源提供的仅是相应的源代码，这本书是个难得的宝藏，我分享给大家。

读者可根据案例替换数据以实现自定义网络。在MATLAB中文论坛，作者在线解答疑问。书籍包含30个神经网络案例（含可运行程序），涵盖BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman等网络类型，还介绍PSO、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法等优化方法。配套31个教学视频助力读者深入理解。适用于毕业设计、科研项目、及科研人员参考。

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。

MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络在数据预测中的应用，专注于电力负荷预测模型的研究。

本合集包含MATLAB神经网络的43个案例代码，涵盖BP、Elman、GNN、LVQ、SVM、Kohonen、MIV、Hopfield、小波、SOM自组织和遗传算法等模型。

卷积神经网络在机器学习和人工智能领域中占据重要位置，其通过多层处理单元进行信息提取和学习。

MATLAB神经网络43个案例分析BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip