MATLAB神经网络案例代码合集

大多数网络资源提供的仅是相应的源代码，这本书是个难得的宝藏，我分享给大家。

该文件包含了多个数学建模领域的Matlab算法代码，主要包括： 神经网络图像分类代码 图论算法软件 小波神经网络预测代码 元胞自动机代码 Dijkstra算法找最短路径代码 Floyd算法求最小距离代码 GRNN的数据预测（基于广义回归神经网络货运量预测） K-means算法代码 RBF神经网络回归预测代码 SVM分类器代码 Topsis算法综合评价代码 层次分析法代码 插值与拟合代码 多目标规划Matlab程序实现 二次指数平滑及其时间序列预测代码 规划模型代码 灰色关联分析代码 灰色预测算法代码 回归预测分析Matlab代码 聚类分析代码 蒙特卡洛算法模拟随机数代码 排队论算法代码 三次指数平滑及其时间序列预测 时间序列-滑动平均代码 数字图像处理Matlab代码 图论算法代码 小波特征提取算法代码 小波异常值提取代码 隐马尔可夫预测代码 智能算法（粒子群优化、模拟退火、遗传算法）代码 主成分分析降维代码 最小生成树Matlab程序 这些代码涵盖了不同领域的基础算法，适用于数学建模、数据分析、图像处理及智能优化等多个应用。

读者可根据案例替换数据以实现自定义网络。在MATLAB中文论坛，作者在线解答疑问。书籍包含30个神经网络案例（含可运行程序），涵盖BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman等网络类型，还介绍PSO、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法等优化方法。配套31个教学视频助力读者深入理解。适用于毕业设计、科研项目、及科研人员参考。

这份MATLAB代码展示了BP神经网络的实现方法，适合初学者学习和实践，不依赖图形界面。

这是一份基于Matlab编写的神经网络代码示例。

matlab神经网络源代码是一种模拟动物神经网络行为特征的算法数学模型，用于进行分布式并行信息处理。这种网络依赖于系统的复杂性，通过调整大量节点之间的连接关系来实现信息处理的目标。

MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络在数据预测中的应用，专注于电力负荷预测模型的研究。

这些案例展示了MATLAB神经网络的应用，非常适合初学者学习神经网络。

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。