统计模式识别工具箱，包含多种经典模式识别算法及其源代码。
Matlab模式识别工具箱STPRTool
相关推荐
模式识别matlab工具箱优化版下载
该工具箱涵盖了支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）等多种模式识别算法，在MATLAB环境下运行稳定。
Matlab
0
2024-09-14
MATLAB模式识别工具包概述
MATLAB模式识别工具包（PRT）是一套强大、表达力十足且易于使用的模式识别和机器学习工具框架。您可以通过PRT轻松创建数据集（X为N x F的数据，Y为N x 1的标签），进行Z-score标准化和支持向量机（SVM）分类。PRT不仅提供了这些工具，还能够对数据进行交叉验证并评估结果。
Matlab
0
2024-08-04
聚类分析工具-MATLAB模式识别应用
该软件提供了常用的聚类分析方法，用户安装后可直接对图像进行测试。通过MATLAB平台，用户能够方便地应用各种聚类分析算法，探索不同的模式识别任务，提升图像处理和数据分析的效果。
Matlab
0
2024-11-05
Matlab模式识别方法
Matlab模式识别方法的实现和应用在不同领域中广泛探讨。
Matlab
0
2024-09-23
模式识别导论第07章：句法结构模式识别
依据规则Ⅱ进行文法推导：
VT：δ(q0, a) = (q0, λ )，δ(q0, b,b) = (q0, λ )，δ(q0, c) = (q0, λ )，δ(q0, d) = (q0, λ )
以 x=caadbb 为例，根据规则Ⅰ和Ⅱ合成新规则进行推导：
(q0, S ) →无（先输入空格λ），由此得到
(q0, S) (q0, CA) (q0,aAb) (q0,aAbb) (q0,dbb) (q0,b ) (q0, λ)
完成推导。
Matlab
4
2024-05-26
Matlab数据分布模式识别函数
该函数用于评估数据集是否符合正态分布、泊松分布、指数分布或威布尔分布。
Matlab
0
2024-09-14
模式识别导论概论
北京邮电大学盛立东教授主讲《模式识别导论》课件，包含模式识别基本概念、模式分类与聚类、特征提取、机器学习方法在模式识别中的应用等内容。
Matlab
4
2024-04-30
手写数字模式识别训练与识别工具.zip
本工具利用MATLAB开发，训练和识别手写数字模式。软件包含训练及测试图片，使用本工具能够获得高准确率的识别结果。详细信息请参阅附加文档。
Matlab
0
2024-09-23
MATLAB环境下的模式识别应用
函数invest_risk(Xtest)接受一个矩阵Xtest作为输入，其中每列包含一个与样本相关的特征向量。函数输出是一个包含每个样本预测类标签的向量。在使用此分类器之前，确保对训练数据执行了必要的预处理，并在测试数据上执行相同的预处理步骤。这种方法在投资风险管理中具有重要应用。
Matlab
2
2024-07-20