《数据大宝库》详细探讨了大数据在现代商业和社会中的重要价值,就像一座尚未开采的宝库,蕴藏着丰富的商业智慧和无限的机遇。大数据在过去十年中已成为信息技术领域的核心议题,其影响力已渗透到金融、医疗、教育、交通、零售等多个领域。它的规模、速度和多样性是其核心特征。《数据大宝库》中将深入讲解如何利用大数据技术挖掘这些宝藏,包括数据采集(如Web日志、社交媒体、物联网设备等)、数据存储(如分布式文件系统Hadoop HDFS、NoSQL数据库等)、数据处理(如MapReduce、Spark)、数据清洗、数据整合以及数据分析(如预测模型、机器学习算法)等关键技术。数据分析是大数据应用的关键环节,通过统计学方法和算法,可以从数据中发现模式、趋势和关联,为决策提供依据。《数据大宝库》还将探讨大数据的安全和隐私问题,以及新兴的数据职业角色如数据科学家、数据工程师、数据分析师等的作用。
数据大宝库
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前期的数据理解部分做得蛮细,事实表、商品表、时间表这些都搭得比较标准。模型用的是多维方式,能支持后面灵活的操作。维度表的分层设计也挺有参考价值,尤其是商品分类和时间粒度这块。
准备阶段提到了数据清洗和特征选择,说白了就是去脏数据、挑重点,这步做得好后面才能稳。宽表设计也值得一看,把多个维度合在一起,查询和建模效率都能提不少。
文档中了如何搭建多维数据集,像时间、商品、商店这些维度组合后能做出不少
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