FastAlign是一个简单、快速且无监督的Matlab代码IST,用于字对齐。如果您使用此软件,请确保遵循适当的引用要求。源代码可在此存储库中找到。输入格式要求将句子对按照 ||| 分隔,并进行标记化处理。示例包括德语-英语平行语料库的使用。构建FastAlign需要现代C++编译器和构建系统,同时可以优化性能使用OpenMP库。
快速的Matlab代码IST - FastAlign简单且高效的无监督字对齐工具
相关推荐
Matlab代码改进细节无监督管提取
使用密集轨迹和转导学习,细节改进的Matlab代码介绍了一种无监督试管提取算法,用于从视频中提取动作。该方法已在Matlab R2015a上进行了Linux平台测试,并提供了该算法的Matlab实现。如果您认为此无监督试管提取方法对您的研究有帮助,请考虑引用以下文献:@inproceedings{marian2015unsupervised, title={Unsupervised Tube Extraction Using Transductive Learning and Dense Trajectories}, author={Marian Puscas, Mihai and Sangineto, Enver and Culibrk, Dubravko and Sebe, Nicu}, booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision}, pages={1653--1661}, year={2015}. 该算法采用MIT许可证授权。
Matlab
1
2024-07-31
Matlabsvr代码香草时间池的无监督特征学习
Vanilla Temporal Pooling是由中国哈尔滨工业大学语音实验室的Jiqing Han和Shiwen Deng开发的一种音频信号无监督时序特征学习方法。该方法利用非线性支持向量回归(SVR)直接连接BoAW直方图序列与时间索引,有效地捕获任意持续时间的音频信号时间动态模型。此外,为了提升特征表示的信号重构能力,我们还嵌入了稀疏编码方法于传统的BoAW框架中。如果您对我们的研究感兴趣,请引用:@article{zhang:2018:temporal pooling, title={Unsupervised Temporal Feature Learning Based on Sparse Coding Embedded BoAW}, author={Liwen Zhang, Jiqing Han and Shiwen Deng}, conference={Interspeech}, year={2018}.
Matlab
0
2024-08-18
高效的监督式RBM训练代码推荐
这段Matlab代码为监督式RBM训练提供了优秀的解决方案,能够有效评估和提升模型性能。
Matlab
2
2024-05-25
IST Matlab代码贡献模块-FenixEdu IST
IST的Matlab代码FenixEdu IST专门为IST安装项目贡献模块。这些模块包括:CMS组件 - CMS贡献组件Delegates - 通过选举产生的学生Giaf合同 - 与HR集成的集成任务和服务图书馆空间 - 图书馆访问控制停车场 - 停车场进入管理Pre Bolonha - Bolonha学位之前的遗产组件Quc - 报告 - 基于碧玉的学术报告模板教师学分 - 评估教师工作的学分制度教师评估 - 教师评估系统辅导 - IST的辅导计划社区 - IST的考试社区问题跟踪FenixEdu IST项目的问题跟踪完毕。FenixEdu IST在LGPL 3下开源。我们热忱欢迎对该项目感兴趣的您加入。
Matlab
1
2024-07-20
无监督学习大纲
什么是无监督学习
无监督学习的类型
聚类
降维
异常检测
无监督学习的应用
客户细分
模式识别
欺诈检测
算法与数据结构
3
2024-04-30
wink-statistics:快速且稳定的统计分析工具
wink-statistics 是一项用于快速高效地进行统计分析的工具。它可处理实时数据流,增量计算各种统计指标,例如:- 中位数绝对偏差- 最大/最小值- 数值稳定的总和- 分位数- 概率计算和置信区间- 简单线性回归- 标准差- 汇总统计信息
统计分析
3
2024-05-13
Primmatlab代码-无监督图像匹配与目标发现优化
Prim Matlab代码用于无监督图像匹配和目标发现,由Huy V. Vo等人于CVPR 2019提出。入门代码使用Matlab 2017a编写,可能需要修改以适应其他版本。安装步骤:首先执行git clone https://github.com/vohuy93/OSD.git,然后cd OSD。依赖关系:下载使用随机Prim算法生成区域建议的代码,并放入UODOptim/文件夹,执行git clone https://github.com/smanenfr/rp.git,接着运行cd rp; matlab -r "setup"。测试代码主要在VOC_6x2上运行,脚本为scripts/run_UOD.m,在终端中从UODOptim文件夹运行cd scripts; matlab -r "run_OSD"。引文格式:@INPROCEEDINGS{Vo19UOD, title = {Unsuperv
Matlab
0
2024-11-03
Matlab分时代码弱监督下的快速R-CNN检测优化
Matlab分时代码经过修改,使得快速R-CNN能在无bbox注释的弱监督环境下运行。快速R-CNN是由Redmond的Microsoft Research的Ross Girshick开发的基于快速区域的卷积网络,用于对象检测。该框架训练速度显著优于传统的R-CNN和SPPnet,并且在PASCAL VOC数据集上表现出更高的mAP。
Matlab
1
2024-08-01
Contao会员列表扩展的MATLAB代码-IST
Contao会员列表扩展contao_memberlist是Contao 2.9版本后不再是Contao核心的一部分。memberlist提供了一个模块成员列表,允许在前端输出Contao成员的数据。每个成员数据记录都包括一个额外的“公共资料”类别,用户可以定义哪些字段可以在成员列表中显示。自成员列表1.3.1版本开始,Contao扩展可以通过“memberListFormatValue”钩子来自定义字段的输出格式。
Matlab
0
2024-10-01