Spark企业级大数据项目实战指南

《大数据Spark企业级实战》详解了企业级Spark开发所需的技能，涵盖Spark架构、集群搭建、内核解析、SQL、MLLib、GraphX、Streaming、Tachyon、SparkR、多语言编程、问题及调优等。通过结合源码，本书深入解析了Spark内核和四大子框架，并提供了Scala快速入门实战内容。掌握本书内容后，读者将具备胜任大多数企业级Spark开发所需的知识。本书从实战出发，帮助读者从零起步学习Spark企业级开发所需的全部核心内容。

本课程源于实际生产项目，所有代码在现网大数据集群上稳定运行，拒绝使用演示数据。课程详细覆盖了离线分析和实时分析的大多数应用场景，通过三个真实生产案例，深入探讨如何优雅地整合Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等关键大数据技术，并实际应用于项目中。

专为大规模数据处理设计 开源并行计算框架 继承Hadoop MapReduce优点 中间结果保存在内存，避免重复读写 适用于数据挖掘、机器学习等需要迭代的算法

本书聚焦 Spark 在企业级大数据应用中的实践经验，深入浅出地讲解了 Spark 的核心概念、架构原理和应用技巧。本分卷作为系列的第一部分，将重点介绍 Spark 的基础知识、编程模型以及在数据处理和分析方面的应用案例。

大数据企业级项目实战--Titan大型数据运营系统项目课程，包含课件及代码下载。本项目课程全面涵盖互联网公司对海量用户浏览行为和业务数据分析的需求，以及企业数据管理和运营。

构建企业级大数据平台：架构与实战 本资源提供企业级大数据平台构建的完整指南，涵盖从基础架构设计到实用开发代码的全面内容。 核心内容： 大数据平台架构设计原则与最佳实践 主流大数据组件选型与集成策略（Hadoop、Spark、Kafka等） 数据采集、存储、处理、分析流程构建 平台安全、监控、运维体系建设 实用开发代码示例，加速项目落地 适用对象： 大数据架构师 大数据开发工程师 数据科学家 对大数据技术感兴趣的技术爱好者

企业级Hadoop 2.x项目实战课程主要面向对大数据开发和运维有实际需求的企业和个人。Hadoop作为一个分布式存储和计算的框架，已被广泛应用于处理大规模数据集。在当今的大数据时代，掌握Hadoop技术已经成为企业IT人才必备的技能之一。课程的授课对象主要是具备一定的软件开发经验和计算机专业知识的在职人员。通常要求具备本科以上学历、至少一年的软件开发经验，并且熟练掌握Java编程语言。此外，对于希望进入大数据云计算行业的人来说，良好的英语基础也是必要的，以便能够阅读和理解英文技术文档。课程内容涵盖了大数据平台的基础环境搭建、文件日志分析项目、数据实时查询项目、机器学习与实时计算项目等。这些项目紧密贴合企业实际开发中遇到的技术问题和需求，如SQL on Hadoop的企业大数据应用、数据深入分析的机器学习与图形计算、实时的流式计算等。学习者将通过这些项目实践，提升自己的实战能力和架构级别的知识水平。Hadoop 2.x版本的课程尤其强调对Hadoop生态系统各组件的实际应用能力，包括但不限于HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Pig等。在学习过程中，学员将接触到企业级大数据平台的搭建和使用，如CDH5.3.x。课程通过实战项目驱动，帮助学员快速掌握Hadoop 2.x的各项技术，并具备独立完成大数据相关工作的能力。教学方式方面，云帆大数据学院采用了“保姆式手把手教学”和“教授式点拨教学”相结合的教学方法，这有助于学员在短时间内提升自己的专业技能，快速适应大数据领域的工作环境。这种教学方式尤其适合在职人员，他们可以在紧张的工作之余，高效地学习和掌握必要的大数据开发技能。云帆大数据学院还强调了对学员的就业服务支持。学院会提供相应的就业指导、面试辅导等服务，帮助学员顺利实现职业转型或者技术提升。通过这些服务，学员可以在学习期间就建立起自己在大数据领域的职业发展路径。关于课程的费用和开课情况，学员可以通过云帆大数据学院提供的官方网站或报名流程了解详细的学费情况以及具体开课时间。学院提供在线教育的方式，方便学员随时随地学习。同时，学院还鼓励学员在学习过程中积极提出疑问，并为学员提供答疑服务，以确保学员能够真正理解和掌握课程中的知识要点。云帆大数据学院提供的企业级Hadoop 2.x项目实战课程，不仅能够让学员在理论与实践上得到全面的提升，

实战演练：三大数据项目深入解析 项目一：大数据平台基础 本项目将带您深入了解大数据平台的核心概念和技术架构，为后续项目学习奠定基础。 项目二：驴妈妈大数据平台 我们将以驴妈妈大数据平台为例，解析其数据处理流程、架构设计和应用场景，展示大数据在旅游行业的实际应用。 项目三：电商离线数据分析平台 通过某团购网案例，我们将探讨电商领域如何利用离线数据分析平台进行用户行为分析、商品推荐和销售预测等，挖掘数据价值。 学习资料 项目相关视频讲解 完整项目源代码 项目文档和参考资料 相关软件工具 通过这三个项目的学习，您将获得实践经验，并提升大数据分析能力。

课程分享——企业级思维下如何玩转热门框架，开发功能强大的大数据平台，提供源码和安装包。从企业需求出发，构建集数据采集、存储、处理与分析、BI应用、权限管理和系统监控于一体的综合大数据应用平台，帮助您迅速掌握该技术并建立深入的大数据技术认知。