MRC算法实现——Matlab开发指南

执行数据的分层聚类 利用 VIF 搜索最佳截止点

MLBlearning提供的Matlab开发指南涵盖了机器学习的基础知识，适合初学者掌握。

MATLAB编程: Curlybraceannotation开发指南。在当前图形上实现大括号的绘制功能。

Matlab开发-BlockEdfHeatMapView。从存储在EDF文件中的信号创建heatmap。

非平稳信号的快速迭代滤波技术[1,2,3]，使用FFT技术实现高效处理[2,3]。方法需定期边界扩展，建议采用预处理信号的方法[4]，具体操作可参考“Extend_sig_v2.m”。应用示例详见“Example_real_life_v6.m”。请引用我们的相关研究作品：[1] A. Cicone, J. Liu, H. Zhou, “用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波”，《应用和计算谐波分析》第41卷第2期，2016年9月，384-411页，doi:10.1016/j.acha.2016.03.001，Arxiv: http://arxiv.org/abs/141。

在MATLAB开发中，使用RANGE_ON_AXIS函数可以返回数据在各个轴上的范围或幅度，例如x轴范围(x2-x1)，y轴范围(y2-y1)，以及z轴范围(z2-z1)的限制。该函数支持通过PropName和PropValue参数对具有特定属性的对象进行筛选。

设A=(a_{ij})是一个n × n实矩阵。 A的永久定义为每(A)= sum_{\sigma} a_{1,sigma(1)}a_{2,sigma(2)}...a_{n,sigma(n)} ，其中和通过集合{1,2,...,n}上所有可能的排列σ，而σ(i)代表σ下数字i的图像。这个程序专门处理方阵永久的计算。矩阵的永久在多个领域中非常关键，特别是在组合学中，它被用来描述系统的配置或图的结构。[1] RABrauldi，组合学入门，第四版，培生教育。

快速掌握 SQLite 开发所需的 API 和 SQL 语句，提升开发效率。

MongoDB是一款流行的开源NoSQL数据库，广泛应用于处理大量非结构化和半结构化数据。它以其灵活性、可扩展性和高性能深受开发者喜爱。详细介绍MongoDB的基础知识，包括其背景、特点以及与其他NoSQL数据库的比较。MongoDB的诞生主要源于互联网发展和数据需求的变化。传统关系型数据库在高并发读写、大数据存储、高可用性和扩展性方面常难以胜任，而MongoDB的设计目标正是解决这些问题。它支持高并发处理，具备海量数据存储能力，并且操作简便，支持JSON格式的数据存储。MongoDB的主要特点包括高性能、高可用性、可扩展性、灵活的数据模型、强大的查询能力以及简便的部署和管理。除了MongoD