整理Spark基础概念

了解 Spark 基本概念： RDD 本地调试 Spark-shell 交互 Spark-submit 提交

深入浅出Spark基础知识，助你快速掌握大数据处理利器。

数据结构： String、List、Hash、Set、Sorted Set 命令： SET/GET、LPUSH/RPOP、HSET/HGET、SADD/SMEMBERS、ZADD/ZRANGE 持久化： RDB、AOF 高可用： 哨兵、主从复制、集群 性能优化： 避免大Key、使用Bloom filter、适当使用持久化 应用场景： 缓存、消息队列、分布式锁、限流

Structured Query Language（SQL）是管理和处理关系数据库的标准语言。详细概述了SQL的基础知识，特别适合初学者。SQL包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据查询语言（DQL）。文章还介绍了关系模型的概念，如记录、字段、主键和外键，并探讨了索引和查询优化技巧。此外，文中还涵盖了多对多关系的处理方法，为读者提供了全面的学习指导。

探索JDBC的基本概念，包括JDBC API、JDBC连接以及与数据库池的集成。了解如何使用JNDI管理数据库资源。

客户/服务器体系结构是一种分布式计算架构，将计算任务和服务分配到多个计算机上，通常分为客户端和服务器端。在硬件层面，客户端负责用户交互和前端处理，服务器端提供共享资源和服务，例如数据存储、处理能力等。从软件角度来看，客户/服务器体系结构将应用程序分割成两个部分：客户端软件处理用户界面和请求形成，服务器端软件处理请求的实际执行和数据管理。这种架构提供了更好的性能和响应速度，增强了系统的可扩展性，便于维护和升级，同时也支持数据的集中管理，有助于提高数据安全性和一致性。访问Sybase服务器的基本过程包括连接建立、发送SQL语句、解析与执行、结果返回以及客户端处理。Sybase SQL Server作为核心组件，负责数据管理与维护，提供强大的数据库管理功能。Sybase SQL Tools是一系列前端工具，用于支持数据库应用程序的开发、测试和维护。OpenClient/OpenServer是接口软件，实现与其他厂商的应用程序和数据类型的连接，支持异构环境下的数据集成。

共享SQL语句概念解析：为避免重复解析SQL语句，Oracle将首次解析后的语句及执行计划存储于SGA的共享池中，供所有用户共享。因此，对于已存在于内存中的相同SQL语句，Oracle无需重新解析，直接获取执行路径。这一功能显著提升了SQL执行性能，有效节省了内存使用。优化的关键在于充分利用共享池并推荐使用绑定变量执行SQL语句。

变量的基本概念是指以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，区分大小写，长度不超过31个字符。在MATLAB编程中，理解和正确使用变量是至关重要的基础知识。

这份指南深入探讨了 Spark 性能优化的基础知识，涵盖了关键概念和实用技巧，助你提升 Spark 应用的效率。