人大金仓数据库竞赛题库

人大金仓数据库竞赛题库提供丰富的学术资源，涵盖多个学科领域，适合广大学术研究者和学生使用。

竞赛项目聚焦大数据技术与应用，要求选手在Spark、Flink平台下，灵活运用Spark Core、Spark SQL、Flume、Kafka、Flink等技术，解决实际问题。具体包括基于Spark的离线分析平台、基于Flink的实时分析平台的开发，数据抽取与写入Hive分区表，以及使用Scala完成电商系统的离线统计和用户操作日志处理。

包含单项选择题、多项选择题、判断题和填空题，所有题目均配备详细答案。此题库最初为asp在线考试系统设计，支持自动评分。

《大学生数学竞赛题库完整版》收录了历年来的大学生数学竞赛试题，为参赛者提供丰富的备考资源和训练材料。这些题目涵盖了多个难度等级，挑战和提升学生的数学思维能力，包括逻辑推理、问题解决和高级数学概念的理解。通过解答这些试题，学生可以深入学习数学知识，提高在竞赛中的竞争力。题目涉及代数、几何、数论、组合数学等多个领域，例如复数运算、函数性质、不等式证明、平面几何图形构造和概率计算。每道题目附有详细的解答或解题思路，帮助学生检查和理解解题过程。书中按年份和难度排列，便于学生系统复习和训练。此外，书中可能包含作者张祖军在个人博客上分享的解题技巧和心得，提供额外的学习资源。读者还可通过邮件与作者交流获取更多指导和帮助。

随着技术的进步，算法艺术与信息学竞赛题目逐步揭示其深度与复杂性，从程序设计到数据结构的完美融合。包括枚举、贪心、递归与分治算法以及各类数据结构如栈、队列、串、树和图等基础算法的详尽分析与应用。

对各三角形进行了编号，并按照次序完成了扫描。右侧显示的是对第一、第二和第三个三角形的扫描顺序。

涵盖逻辑推理、脑筋急转弯、趣味几何、趣味数学、趣味益智、数字推理、图形视觉、图形推理、侦探推理九大类别，共计354道推理题，辅以图片，生动呈现解题思路。

数据路径: /opt/moudle/applog

多层划分树 构建包含 n 个点的划分树所需时间为 T(n)。 当 n > 1 时，T(n) 满足递推关系式：T(n) = O(n^(1+ε/2)) + ∑vT(nv)其中和式遍历根节点的所有子节点。 由于不同类别之间没有公共点，∑v nv = n，因此递推关系式的解为 T(n) = O(n^(1+ε))。 如果 k 个点位于查询三角形中，只需额外花费 O(k) 时间即可报告它们。这些点存储在叶节点中，可通过遍历每个子树报告它们。 由于每个内部节点的度数至少为 2，因此内部节点数量与叶节点数量成正比，所需时间与报告的点数量成线性正比。