算法艺术与信息学竞赛题目深度解析

TBtools: 生物信息学利器

TBtools 是一款生物信息学分析软件，其功能涵盖序列操作和基因表达数据分析。您可以使用 TBtools 进行序列批量提取、格式转换和存储，以及进行转录组数据的富集分析。

算法与数据结构 3 2024-05-20

生物信息学电子书

深入浅出讲解生物信息学基础知识，提供实战案例和习题巩固学习。

MongoDB 3 2024-04-30

生物信息学数据挖掘讲义

该课件介绍了生物信息学中数据挖掘的技术和应用。

数据挖掘 4 2024-05-13

NOI-全国青少年信息学奥林匹克竞赛-中国顶级计算机科学竞赛

NOI是中国举办的顶级计算机科学竞赛，选拔和培养优秀的计算机科学和算法设计人才。比赛为学生提供展示编程能力和算法思维的平台，鼓励他们在算法设计、程序实现和问题解决方案方面表现优异。此外，NOI比赛也是评估学生计算机科学水平的重要标准之一，对高中生和大学申请都具有重要参考价值。要取得好成绩，学生需系统学习常见的算法和数据结构，如排序算法、图算法、动态规划等，并通过解决往年的题目来提升自己的解题能力和应试水平。

算法与数据结构 0 2024-08-03

1985-2017年美国数学建模竞赛题目扫描顺序翻译

对各三角形进行了编号，并按照次序完成了扫描。右侧显示的是对第一、第二和第三个三角形的扫描顺序。

算法与数据结构 2 2024-07-16

数据挖掘在文本分类与生物信息学应用

博士论文探讨了数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用。

数据挖掘 2 2024-05-25

大数据技术应用竞赛题库

竞赛项目聚焦大数据技术与应用，要求选手在Spark、Flink平台下，灵活运用Spark Core、Spark SQL、Flume、Kafka、Flink等技术，解决实际问题。具体包括基于Spark的离线分析平台、基于Flink的实时分析平台的开发，数据抽取与写入Hive分区表，以及使用Scala完成电商系统的离线统计和用户操作日志处理。

Hadoop 3 2024-07-20

生物信息学中基因表达与基因对分析的C++实现

生物信息学领域中，基因表达和基因对分析对于肿瘤研究至关重要。详述了如何利用C++编程语言进行基因对的两两配对，并计算在肿瘤和正常样本中出现反转配对的基因。我们讨论了C++在生物信息学中的应用、基因表达的原理以及基因对分析的具体方法。C++因其高效性和性能优势，在处理大规模基因数据时具有明显优势。基因表达和反转配对分析可以帮助识别出肿瘤相关的关键基因对，为后续的病理研究和药物靶点筛选提供重要线索。

数据挖掘 0 2024-09-14

R语言基本命令语法详解 - 数据分析与生物信息学入门

介绍了R语言基本命令语法，涵盖了聚类分析和网页数据爬取等内容，适合初学者和生物信息学专业的本科生和研究生。

算法与数据结构 0 2024-08-18