复杂性科学是数学、计算机科学和自然科学交叉的跨学科领域，专注于物理和社会系统的离散模型，尤其是复杂系统，即具有众多相互作用组件的系统。
复杂性思维第 2 版
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为解决这一问题，我们将数据复杂性概念引入软件工程领域，并针对公共软件数据集进行数据复杂性度量研究，以确定适用于缺陷检测的有效度量指标。通过分析复杂性指标与模型性能之间的关系，我们可以深入理解数据复杂性对缺陷检测的影响，为检测模型的管理和设计提供决策支持。
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