复杂性科学

《计算复杂性导论》

专注于计算复杂性的导论教材 由著名计算机科学家 Michael Sipser 编写

算法与数据结构 4 2024-04-30

复杂性思维第 2 版

复杂性科学是数学、计算机科学和自然科学交叉的跨学科领域，专注于物理和社会系统的离散模型，尤其是复杂系统，即具有众多相互作用组件的系统。

算法与数据结构 6 2024-05-13

复杂性意识高效视频编码

高效视频编码 (HEVC) 标准提供了更好的压缩比，但增加了编码复杂度和处理时间。本书介绍了 HEVC 编码器的复杂性，包括： 分析 HEVC 压缩效率和计算复杂性 减少和扩展 HEVC 编码复杂性 本书包含四项主要贡献，解决了 HEVC 编码器中的复杂性相关问题，包括： 对 HEVC 编码工具的调查和分析，以识别最需要计算的操作 一套算法，以减少和动态调整编码复杂度 基于数据挖掘技术的早期终止方法，以减少计算量 复杂度缩放算法，可将复杂度降低 50% 以上，同时仅造成轻微的效率损失

数据挖掘 7 2024-04-29

大数据中的复杂性探讨

两部优秀的大数据书籍：《复杂性：一种哲学概观》和《Think Complexity》。这些书深入探讨了大数据背后的复杂性和其在现代科技中的重要性。

算法与数据结构 0 2024-10-16

软件缺陷检测中的数据复杂性分析

传统的软件缺陷检测研究往往假设训练数据和测试数据来自相同的特征空间并服从相同的分布。然而，实际应用中数据集可能源于不同的领域，呈现不同的分布特征。此外，目标项目中的可用数据可能较为有限，且通常受到噪声干扰，这都为软件缺陷检测模型的性能带来了不确定性。 为解决这一问题，我们将数据复杂性概念引入软件工程领域，并针对公共软件数据集进行数据复杂性度量研究，以确定适用于缺陷检测的有效度量指标。通过分析复杂性指标与模型性能之间的关系，我们可以深入理解数据复杂性对缺陷检测的影响，为检测模型的管理和设计提供决策支持。

数据挖掘 3 2024-05-23

时间复杂性-数据库第一章PPT

程序执行时间的计算涉及多种外部因素，如硬件环境、运行平台和输入数据等。因此，准确评估程序执行时间相当困难。通常使用关键步骤的执行次数来估计程序执行时间，并将问题规模作为自变量。

SQLite 2 2024-07-13

优化Oracle SQL性能简化多表关联查询的复杂性

在Oracle SQL优化中，避免复杂的多表关联查询，特别是当涉及到大数据量时，性能风险极大。可以通过简化查询结构和优化索引来提升性能。

Oracle 2 2024-07-30

优化Oracle SQL性能简化多表关联查询的复杂性

在处理大数据量时，避免复杂的多表关联查询对Oracle数据库性能的不利影响是至关重要的。通过优化查询结构和索引的使用，可以显著降低性能风险，并提升数据库的响应速度。

Oracle 0 2024-08-18

空中交通复杂性对管制员通话负荷的影响研究

王红勇和温瑞英进行了关于空中交通复杂性对管制员通话负荷影响的研究。他们通过统计分析实际空管运行数据，发现了13种典型的空中交通复杂性因素。

统计分析 2 2024-07-23

数据科学基础复杂层次结构的几何与拓扑

这本书描述了当今数据科学坚实而有力的基础，举例说明了许多情况。其中数学和计算科学是这些基础的核心。我们对数据的思考和决策可以追随物理学家保罗·狄拉克的深刻观察，即物理理论和物理意义必须在数学之后（参见第4.7节）。复杂现实的层次结构是这种基于数学的观察和与物理、社会以及所有现实互动的重要组成部分。本书使用了广泛的案例研究。然而，文本以易于理解和掌握的方式编写，面向具备知识并投入的读者，无需在所有问题上都是专家。最终，本书激励和引导我们关于数据、相关信息和衍生知识的人类思维和行为。本书为读者提供一个良好的起点。

算法与数据结构 0 2024-10-22