在数据库课件中,我们详细解析了分解算法。包括了t算法5.2,用于判断一个分解的无损连接性;t算法5.3(合成法),用于转换为3NF并保持函数依赖的分解;t算法5.4,实现既有无损连接性又保持函数依赖的3NF分解;t算法5.5,转换为BCNF的无损连接分解(分解法);以及t算法5.6,实现具有无损连接性的4NF分解。详细内容见P196图5.11。
数据库课程中的分解算法详解
相关推荐
数据库分解算法
算法 5.2、5.3、5.4、5.5、5.6 介绍了用于将数据库分解为多个子数据库的算法,以满足特定范式(如 3NF、BCNF、4NF)并保持无损连接性和函数依赖关系。
SQLServer
5
2024-04-30
数据库模式分解中函数依赖的保持
模式分解保持函数依赖是指将关系模式 R 分解为 R1、R2、...、Rn 时,原模式的函数依赖关系在分解后的某个关系模式中也能被保持。具体而言,若分解后每个关系模式 Ri 的函数依赖集合 Fi 逻辑蕴涵原模式的所有函数依赖,则称此分解保持函数依赖。
SQLServer
3
2024-05-30
关系数据库模式分解中的依赖保持
关系数据库模式分解的目标之一是保持依赖关系。对于给定的关系模式 R(U) 及其函数依赖集 F,如果 R1(U1), R2(U2), ..., Rn(Un) 是 R(U) 的分解,那么 F 在 Ri 上的投影 Fi 被定义为 F 的闭包 F+ 中所有属性仅包含在 Ri 中的函数依赖的集合。换句话说,如果 α→β 属于 Fi,则 α 和 β 的所有属性都必须在 Ri 中。
如果关系模式 R(U) 的分解 R1(U1), R2(U2), ..., Rn(Un) 满足 (F1∪F2∪…∪Fn)+ = F+,则称该分解为保持依赖分解。
SQLServer
6
2024-05-19
数据库安全实验中的关系模式分解标准
关于关系模式分解的标准,有三种等价的定义:1. 分解应具有无损连接性;2. 分解需保持函数依赖;3. 分解须同时保持函数依赖和无损连接性。这些标准在数据库安全实验中具有重要意义。
SQLServer
0
2024-08-04
关系数据库中的关系模式分解标准
关系模式分解的标准有三种等价的定义:1. 分解需保持无损连接性;2. 分解需保留所有函数依赖;3. 分解需同时保持函数依赖和无损连接性。
SQLServer
0
2024-08-11
matlab矩阵分解算法在IPTV推荐系统中的应用
数字电视服务提供了大量电视频道,涵盖多样内容以满足不同用户的需求。在用户不确定观看偏好时,推荐系统的个性化推荐尤为重要。本研究探讨了两种协同过滤推荐算法——加权斜率一和矩阵分解在IPTV推荐中的应用。实验结果显示,矩阵分解算法在真实数据集上表现优异,适合在大规模环境中构建高效推荐系统。
Matlab
3
2024-08-01
高校课程数据挖掘中Apriori算法的应用
高校课程数据挖掘中,Apriori算法被广泛应用于发现课程间的关联规则和模式,帮助学术界深入理解学生学习偏好和课程内容之间的关系。
数据挖掘
4
2024-07-15
EMD分解算法合集
本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数,可用于去噪和降噪处理。
算法与数据结构
3
2024-05-01
数据库课程资源详解
这是一份非常全面的数据库课程教程,适合自学和参考。
MySQL
2
2024-07-26