二叉链表在二叉排序树中的存储结构 - 数据结构ppt

二叉排序树可以是空树，或者左子树所有节点值小于根节点，右子树所有节点值大于根节点。左右子树本身也是二叉排序树，中序遍历时节点值有序。在数据结构的第六章中详细介绍了其排序和查找功能。

这是一个关于数据结构课程中二叉排序树的实例项目。项目中包含二叉排序树的代码实现以及相关算法的演示，例如插入、删除、查找等操作。

平衡二叉B树（Red Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，是计算机科学中常用的数据结构之一，主要用于实现关联数组。这种树最早由Rudolf Bayer在1972年提出，最初称为平衡二叉B树（Symmetric Binary B-Trees）。后来，Leo J. Guibas和Robert Sedgewick在1978年对其进行了改进，形成了今天所知的红黑树。

生成二叉排序树的过程及其特点：在查找时，若树中不存在相同键值的节点，则进行插入操作。插入规则如下：若树为空，则将节点作为根节点；否则，在左子树或右子树上查找，直到找到一个空的位置进行插入。第六章讨论排序和查找问题。

// BTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 /作者：成晓旭时间：2001年7月2日(9:00-14:00)内容：完成二叉树的创建、前序遍历、中序遍历、后序遍历时间：2001年7月2日(14:00-16:00)内容：完成二叉树的叶子节点访问，交换左、右孩子/ #include "stdafx.h" #include "stdlib.h" #define MAX_NODE 100 #define NODE_COUNT1 8 #define NODE_COUNT2 15 int TreeValue0[NODE_COUNT1][2] = {{'0',0},{'D',1},{'B',2},{'F',3},{'A',4},{'C',5},{'E',6},{'G',7}}; int TreeValue1[NODE_COUNT1][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7}}; int TreeValue2[NODE_COUNT2][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7},{'H',8},{'I',9},{'J',10},{'K',11},{'L',12},{'M',13},{'N',14}}; struct BTree { int data; int order; BTree lchild; BTree rchild; }; void Swap(int p1,int p2) { int t; t = p1; p1 = p2; p2 = t; } / function CreateBTree()功能：创建一颗二叉树，并返回一个指向其根的指针/ BTree CreateBTree(int data[][2],int n) { BTree Addr[MAX_NODE]; BTree p, head; int nodeorder,//节点序号noderoot, //节点的双亲i; if(n>MAX_NODE) { printf( {

深入解析二叉排序树：算法与性能 1. 二叉排序树概述 定义：了解二叉排序树的概念和性质。 结构：探究二叉排序树的节点组成和组织方式。 2. 高效查找 查找算法：掌握在二叉排序树中查找特定值的算法步骤。 性能分析：分析查找操作的时间复杂度和影响因素。 3. 动态插入 插入算法：学习如何在二叉排序树中插入新节点，并保持排序特性。 平衡性：探讨插入操作对树结构平衡性的影响。 4. 精准删除 删除算法：解析从二叉排序树中删除节点的不同情况和对应算法。 结构调整：了解删除节点后如何调整树结构以维持排序特性。 5. 性能评估 平均查找长度：计算二叉排序树在平均情况下的查找效率。 最坏情况：分析导致最坏情况查找性能的树结构，例如退化为链表。

二叉树和二叉查找树是计算机科学中重要的数据结构概念，在数据存储、检索和排序等领域有广泛应用。二叉树每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。二叉查找树（BST）是二叉树的特殊形式，其特点包括：1. 每个节点的左子树只包含比节点小的元素；2. 每个节点的右子树只包含比节点大的元素；3. 左右子树也必须分别是二叉查找树。BST的定义通过Node对象实现，包括数据元素、左右子节点引用和显示节点数据的方法。创建BST类表示根节点为null的空树，并实现节点插入操作，根据节点元素大小更新父节点的子节点引用，以实现数据插入。

这份课件深入浅出地讲解了二叉树的核心概念，涵盖了二叉树的定义、类型、性质以及常见的遍历方法。通过丰富的示例和图解，您将轻松理解二叉树的构建、操作和应用。

根据所获资料，对二叉搜索树、B树和红黑树等进行了基础梳理和总结。通过制作一张脑图，使得理解变得更加直观。在整理过程中投入了相当的精力，希望能够对初学者有所帮助。