二叉链表

一般情况下，作为二叉排序树的存储结构，我们选择二叉链表。typedef struct BiTNode { //结点结构struct BiTNode lchild, rchild; //左右孩子指针} BiTNode, *BiTree; TElemType data;

// BTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 /作者：成晓旭时间：2001年7月2日(9:00-14:00)内容：完成二叉树的创建、前序遍历、中序遍历、后序遍历时间：2001年7月2日(14:00-16:00)内容：完成二叉树的叶子节点访问，交换左、右孩子/ #include "stdafx.h" #include "stdlib.h" #define MAX_NODE 100 #define NODE_COUNT1 8 #define NODE_COUNT2 15 int TreeValue0[NODE_COUNT1][2] = {{'0',0},{'D',1},{'B',2},{'F',3},{'A',4},{'C',5},{'E',6},{'G',7}}; int TreeValue1[NODE_COUNT1][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7}}; int TreeValue2[NODE_COUNT2][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7},{'H',8},{'I',9},{'J',10},{'K',11},{'L',12},{'M',13},{'N',14}}; struct BTree { int data; int order; BTree lchild; BTree rchild; }; void Swap(int p1,int p2) { int t; t = p1; p1 = p2; p2 = t; } / function CreateBTree()功能：创建一颗二叉树，并返回一个指向其根的指针/ BTree CreateBTree(int data[][2],int n) { BTree Addr[MAX_NODE]; BTree p, head; int nodeorder,//节点序号noderoot, //节点的双亲i; if(n>MAX_NODE) { printf( {

二叉树和二叉查找树是计算机科学中重要的数据结构概念，在数据存储、检索和排序等领域有广泛应用。二叉树每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。二叉查找树（BST）是二叉树的特殊形式，其特点包括：1. 每个节点的左子树只包含比节点小的元素；2. 每个节点的右子树只包含比节点大的元素；3. 左右子树也必须分别是二叉查找树。BST的定义通过Node对象实现，包括数据元素、左右子节点引用和显示节点数据的方法。创建BST类表示根节点为null的空树，并实现节点插入操作，根据节点元素大小更新父节点的子节点引用，以实现数据插入。

二叉搜索树的定义如下：（1）左子树不为空时，所有左子树节点的值都小于根节点的值。（2）右子树不为空时，所有右子树节点的值都大于根节点的值。（3）其左右子树也分别为二叉搜索树。关于二叉搜索树的函数：传入参数i表示在数组和树中的位置；树的当前节点为i，左分支为2i+1，右分支为2i+2；若右分支序列小于T的长度且节点值不等于-1时开始判断：如果右分支小于当前节点，左分支大于当前节点则不是二叉搜索树；在递归判断左子树和右子树时，若有任一不符合条件则不是二叉搜索树。

查找时比较关键字次数约为log(n)，最小节点数为φ^(h+2)/5 - 1，最大深度为logφ(√5(n+1)) - 2。

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N个节点的完全二叉树，编号顺序从上到下、从左到右。 根节点编号为1。 若节点编号大于1，其双亲节点编号为[编号/2]。 若节点编号2I大于N，则节点I没有左孩子，否则其左孩子编号为2I。 若节点编号2I+1大于N，则节点I没有右孩子，否则其右孩子编号为2I+1。

根据所获资料，对二叉搜索树、B树和红黑树等进行了基础梳理和总结。通过制作一张脑图，使得理解变得更加直观。在整理过程中投入了相当的精力，希望能够对初学者有所帮助。

A：离散值 生成：二叉树

彻底理解二叉树遍历 这份资源涵盖了二叉树的所有遍历方法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，帮助你深入理解并掌握这些算法。 前序遍历: 根节点 -> 左子树 -> 右子树 中序遍历: 左子树 -> 根节点 -> 右子树 后序遍历: 左子树 -> 右子树 -> 根节点 通过学习这些遍历方法，你将能够高效地访问和处理二叉树中的每个节点。