计算重复属性的优化方法

在SQL中，要消除表中重复的行可以使用DISTINCT关键词。例如，执行SELECT DISTINCT Sno FROM SC可以去除表SC中的重复数据行。

在MATLAB开发中，您可以使用permn函数来实现重复和子集排列。通过提供两个输入变量V和N，函数M = permn(V,N)将返回所有从向量V中取出的N个元素的排列。这对于需要生成所有可能排列的情况特别有用，而避免内存问题。如果您只需要这些排列的一个子集，可以调用具有三个输入变量的permn函数：M = permn(V,N,K)，仅返回第K个排列。除此之外，函数还返回一个索引矩阵I，使得可以通过M = V(I)来获取排列的值。

在数据库管理与维护过程中，处理重复记录是一项重要的任务。总结了几种常见的SQL查询重复记录的方法，并提供了详细的示例代码。

该方法结合实例学习和灰色理论技术，对缺失数据重复填补，直至结果满足要求。实验表明，其填补效果和效率优于KNN和均值替代法。

相机属性控制器 (cam_attr_controller) 该项目提供一个主动相机控制器，用于控制相机的曝光时间和增益。项目包含图像合成、指标评估和控制三个模块，并提供 Matlab 和 C/C++ 代码实现。 代码实现 代码需配合相机驱动程序使用，示例代码中使用了 Bluefox 相机驱动程序。 实验中使用了由三个 Bluefox 相机组成的传感器装置。 参考文献 该项目基于以下论文： Joowan Kim, Younggun Cho and Ayoung Kim, Proactive Camera Attribute Control Using Bayesian Optimization for Illumination-Resilient Visual Navigation. IEEE Transactions on Robotics, 2020.

在MATLAB GUI编程中，设置属性的阅读方法如下所述。当浏览到第70页后的4.3节时，可以查看属性的默认值，这些值显示在Visual Basic .NET或Visual C++.NET的属性窗口中。在修改程序内部属性值时，如果需要更改以外的十进制数值，会在默认值后用括号注明。

在 WEKA 中，我们可以通过离散化操作将属性 petallength 转换为离散值。以下是实现此操作的步骤： 打开 WEKA 并加载数据集。 选择 Preprocess 选项卡。 在属性列表中选择 petallength。 点击 Choose 按钮，选择 Discretize 过滤器。 配置过滤器的参数，然后点击 Apply。 通过查看数据集来确认 petallength 已成功离散化。 这样，petallength 属性就被成功转化为离散值，可以用于后续的分析与建模。

在Oracle数据库中，处理重复记录通常包含两个主要步骤： 1. 查找重复记录: 使用GROUP BY和HAVING子句: 利用 GROUP BY 对可能重复的字段进行分组，然后使用 HAVING count(*) > 1 筛选出出现次数大于1的记录，从而定位重复数据。 使用ROW_NUMBER()函数: 通过 ROW_NUMBER() 函数为每个分组内的记录分配一个唯一的排名，结合 PARTITION BY 子句可以对指定字段进行分组，再筛选出排名大于1的记录即可找到重复数据。 2. 删除重复记录: 使用ROWID: 可以利用 ROWID 伪列唯一标识每一行数据，结合第一步中找到的重复记录，使用 DELETE 语句删除 ROWID 不一致的重复记录。 创建临时表: 将去重后的数据插入到临时表，然后删除原表，最后将临时表重命名为原表名，实现数据替换。 需要注意的是，在进行删除操作之前，务必备份数据以防止误操作导致数据丢失。此外，还需要根据实际情况选择合适的去重方法和策略。

属性计算的闭包定义如下：假设{ A1,A2,…..,An }是属性集，S是函数依赖集。属性集{A1,A2,…..,An }在函数依赖集S下的闭包B，是满足S中所有依赖的属性集，使得A1A2…..An →B成立。简言之，{ A1,A2,…..,An }+表示属性集A1A2…..An的闭包。