随着技术的进步,这些MATLAB代码能够为有限体积和随机游走计算生成非结构化网格。此外,该软件还包括来自Szpak等人的椭圆拟合工具。具体而言,unperturbed_disc_main.m用于无扰动盘问题,unperturbed_ellipse_main.m用于无扰动椭圆问题,perturbed_disc_main.m用于扰动盘问题,perturbed_ellipse_main.m用于扰动椭圆问题,tasmania_analysis.m用于塔斯马尼亚案例研究,taiwan_main.m用于台湾案例研究。要生成图1,请运行unperturbed_disc_main.m的第1到64行;要生成图2,请运行unperturbed_ellipse_main.m的第1到64行;要生成图3,请运行perturbed_disc_main。
随机游走MATLAB代码退出时间支持Simpson等人的MATLAB实现
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基于随机游走的3D形状匹配Matlab代码实现
这段Matlab代码实现了基于随机游走的3D形状匹配算法。该算法通过模拟粒子在三维模型表面随机游走的过程,计算模型上每个点到其他点的距离或相似性,从而实现形状匹配。
代码功能:
加载三维模型数据
定义随机游走参数(例如,步长、游走次数)
执行随机游走模拟
计算模型上点之间的距离或相似性矩阵
可视化匹配结果
使用方法:
将三维模型数据文件(例如,.obj, .ply)放置在代码所在目录下。
修改代码中加载数据的路径和文件名。
设置随机游走参数。
运行代码。
注意:
代码需要安装Matlab环境才能运行。
可以根据需要修改代码,例如,使用不同的距离度量方法或可视化方式。
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Python 实现依赖:
Python 3+ (在 Python 3.6 上测试)
Miniconda / Python
scikit-image (图像 I/O 和基本操作)
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Matplotlib (可视化)
关于该项目的创建和背后基本原理的评论,请参阅我在 LinkedIn 上发布的一系列文章。
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