随着技术的进步，这些MATLAB代码能够为有限体积和随机游走计算生成非结构化网格。此外，该软件还包括来自Szpak等人的椭圆拟合工具。具体而言，unperturbed_disc_main.m用于无扰动盘问题，unperturbed_ellipse_main.m用于无扰动椭圆问题，perturbed_disc_main.m用于扰动盘问题，perturbed_ellipse_main.m用于扰动椭圆问题，tasmania_analysis.m用于塔斯马尼亚案例研究，taiwan_main.m用于台湾案例研究。要生成图1，请运行unperturbed_disc_main.m的第1到64行；要生成图2，请运行unperturbed_ellipse_main.m的第1到64行；要生成图3，请运行perturbed_disc_main。
随机游走MATLAB代码退出时间支持Simpson等人的MATLAB实现
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基于随机游走的3D形状匹配Matlab代码实现
这段Matlab代码实现了基于随机游走的3D形状匹配算法。该算法通过模拟粒子在三维模型表面随机游走的过程，计算模型上每个点到其他点的距离或相似性，从而实现形状匹配。
代码功能：
加载三维模型数据
定义随机游走参数（例如，步长、游走次数）
执行随机游走模拟
计算模型上点之间的距离或相似性矩阵
可视化匹配结果
使用方法：
将三维模型数据文件（例如，.obj, .ply）放置在代码所在目录下。
修改代码中加载数据的路径和文件名。
设置随机游走参数。
运行代码。
注意：
代码需要安装Matlab环境才能运行。
可以根据需要修改代码，例如，使用不同的距离度量方法或可视化方式。
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Python 实现依赖:
Python 3+ (在 Python 3.6 上测试)
Miniconda / Python
scikit-image (图像 I/O 和基本操作)
NumPy (数组操作、索引和代码矢量化)
Matplotlib (可视化)
关于该项目的创建和背后基本原理的评论，请参阅我在 LinkedIn 上
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