《数据分析就业班》课程资料涵盖了丰富的内容,帮助学员掌握数据分析的核心技能,提升就业竞争力。内容包括数据类型、描述性统计、概率论、统计推断等基础概念,以及Python中Pandas库的数据预处理、Excel的数据整理应用、Scikit-learn库的预测模型构建和数据可视化等内容。案例分析涵盖电商、金融、医疗、社交媒体等多个行业,帮助学员理解不同行业的数据需求和分析方法。此外,资料还包含简历撰写技巧、面试准备策略等就业指南。