嵩天老师Python数据分析与展示课程PPT下载

《数据分析就业班》课程资料涵盖了丰富的内容，帮助学员掌握数据分析的核心技能，提升就业竞争力。内容包括数据类型、描述性统计、概率论、统计推断等基础概念，以及Python中Pandas库的数据预处理、Excel的数据整理应用、Scikit-learn库的预测模型构建和数据可视化等内容。案例分析涵盖电商、金融、医疗、社交媒体等多个行业，帮助学员理解不同行业的数据需求和分析方法。此外，资料还包含简历撰写技巧、面试准备策略等就业指南。

这份ORACLE培训笔记包含了18天的详细教程，适合入门学习。内容通俗易懂，提供了丰富的实例，帮助学习者快速上手。

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使用 Python 进行数据分析，了解其优势、功能和应用。

通过学习本教程，掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。

使用pandas进行Python数据分析是非常有效的。

分析上市公司股票财务指标，如流动比率、资产负债率等。 使用Matplotlib绘制统计图，包括折线图、条形图、柱状图、散点图。 利用Jupyter Notebook进行交互式数据分析和可视化。 运用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和图形绘制。

python数据分析实战数据集，适合初学者练习使用。

Python文本分析所需小说数据压缩包，可供数据处理分析使用。打开文件需使用Python中的open函数，指定文件名、打开模式（'r'为读取）、以及字符编码（通常为'utf-8'）。使用Natural Language Toolkit（NLTK）库进行分词和去除停用词。分词是将文本拆分成单词的过程，停用词是指在文本中频繁出现但无实际含义的词汇，可通过NLTK提供的停用词列表去除。生成词云图可视化：WordCloud库基于文本单词频率生成可视化图形。示例代码展示了如何使用WordCloud生成词云图，并结合matplotlib进行展示。