在技术进步的推动下,修理工人空闲时间的预测变得更加准确。这种预测能力对于管理维修工作流程至关重要。此外,研究显示,当多台机器同时发生故障时,维修工人能够有效地应对,最大限度地减少生产中断的风险。
修理工人空闲的概率的应用
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P{X(n) ≤ k} = 1 - P{X(n) > k} = 1 - pqk
P{X(1) ≤ k} = 1 - P{X(1) > k} = 1 - (1 - p)k
正态分布样本的概率计算:
P{X̄(16) > 10} = 1 - Φ[(10 - 8) / √(4/16)] = 1 - Φ(1) = 0.9370
P{X̄(1) > 5} = Φ[(5 - 8) / √(4/1)] - Φ[(5 - 8) / √(4/16)] = 0.0933 - 0.0309 = 0.0624
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