在统计学分析海量数据时,许多数据库并不适合,数据挖掘技术提供了更好的解决方案。
数据挖掘技术与应用在统计学中的应用
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均值
均值,通常称为平均数,是数据集中所有数值相加后的总和除以数据的数量。它是衡量数据集中趋势的一个中心位置。在处理大量数据时,均值可以帮助我们了解数据的“平均水平”。
计算公式:
$$\text{均值} = \frac{\sum \text{所有数值}}{\text{数据个数}}$$
然而,均值对异常值较为敏感,一个极端的数据点可能显
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这本课件深入浅出地从统计学的视角探讨了数据挖掘的核心概念和方法。它将复杂的统计学理论与实际的数据挖掘应用相结合,为读者理解数据挖掘的本质提供了清晰的框架。
主要内容包括:
探索性数据分析
统计推断与假设检验
预测模型构建
模型评估与选择
适用人群:
对数据挖掘感兴趣,并希望了解其背后的统计学原理的学生、研究人员和从业者。
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