麻省理工学院的MATLAB课程资料包含PDF文件及多个M文件，提供全面的编程学习资源。
麻省理工MATLAB教程优化
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数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息和知识的过程，结合统计学、计算机科学和机器学习等技术。本课程由麻省理工学院提供，包含14个PDF课件，涵盖数据预处理、清洗、集成等基础概念。描述性挖掘通过聚类、关联规则和频谱分析揭示数据模式和群体特性。预测性挖掘利用回归、决策树和神经网络预测未来趋势。规范性挖掘则解决优化策略和推荐系统中的决策路径问题。课程还探讨特征选择、降维和实际应用，如市场篮子分析和医学诊断。学员将通过Python工具和库进行数据挖掘实践，提升数据分析能力。
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