麻省理工
当前话题为您枚举了最新的 麻省理工。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
麻省理工MATLAB教程优化
麻省理工学院的MATLAB课程资料包含PDF文件及多个M文件,提供全面的编程学习资源。
Matlab
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2024-09-14
麻省理工学院数据挖掘课程详解
数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息和知识的过程,结合统计学、计算机科学和机器学习等技术。本课程由麻省理工学院提供,包含14个PDF课件,涵盖数据预处理、清洗、集成等基础概念。描述性挖掘通过聚类、关联规则和频谱分析揭示数据模式和群体特性。预测性挖掘利用回归、决策树和神经网络预测未来趋势。规范性挖掘则解决优化策略和推荐系统中的决策路径问题。课程还探讨特征选择、降维和实际应用,如市场篮子分析和医学诊断。学员将通过Python工具和库进行数据挖掘实践,提升数据分析能力。
数据挖掘
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2024-07-18
麻省理工学院数据挖掘公开课
麻省理工学院数据挖掘开放式课程材料,免费提供学习
数据挖掘
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2024-05-01
麻省理工学院数据挖掘公开课
本课程由麻省理工学院 (MIT) 提供,面向对数据挖掘领域感兴趣的所有学习者开放。课程涵盖数据挖掘的核心概念、技术和应用,帮助学生掌握从大型数据集中提取有用信息和知识的实用技能。
数据挖掘
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2024-06-26
麻省理工学院-算法导论教学与实践手册
《麻省理工学院-算法导论》是一本深入探讨算法理论与实践的重要教材,由多位计算机科学领域的知名学者合作编写。这本书是许多大学计算机科学课程的核心参考书,广受程序员和研究者欢迎。配套的Instructor's Manual为教师提供丰富的教学资源和解题指导,助力学生更好地理解和应用书中的算法。《算法导论》涵盖了排序、搜索、图算法、动态规划、贪心算法等多个核心主题,深入浅出地介绍了各种经典算法的设计、分析和实现。通过学习这本教材,读者可以掌握如何用算法解决实际问题,提升编程效率和代码质量。
算法与数据结构
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2024-10-18
SQL助理工具
sqlassit是一个数据库助手,用于提示输入、记录和定义快捷键。
Oracle
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2024-10-01
图像处理工具集多功能的图像处理工具集合
这个库是我作为艺术爱好的一部分开发的,包含了各种图像处理和降级功能。尽管我尝试将一些功能扩展到更通用的图像编辑或分析工具中,但请注意,这些工具并非出于这种意图而诞生。我发布这些工具的基本假设是:如果对我有用,对其他人部分也会有帮助。这个库在R2009b和R2015b中编写和测试,并在R2012a和R2019b中进行了初步测试。只有少数文件使用了IP工具箱(请参阅DEPENDENCIES.txt)。如果您发现错误,请通过我的个人资料告诉我。重要功能包括GUI扩展、多模型拾色器、Alpha和4D图像浏览器、图像融合和遮罩工具等。
Matlab
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2024-08-22
Rockmongo 管理工具
下载最新的 Rockmongo 来管理 MongoDB,因为它是一个实用的基于 PHP 的管理工具。
MongoDB
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2024-04-30
SQL日志清理工具
SQL日志清理工具,适用于SQL 2000、2005、2008、2012等版本。
SQLServer
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2024-04-30
SQLite管理工具
便捷管理SQLite数据库,提供导入导出功能。
SQLite
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2024-05-12