银行财务管理与预测建模中,数据驱动决策至关重要,特别是在个人贷款交叉销售策略上。探讨了如何应用监督学习技术构建有效模型,准确识别具有盈利潜力的个人贷款客户群体。分析数据揭示了隐藏趋势和变量相关性,运用神经网络、随机森林、CART决策树及数据挖掘工具进行深入分析。这些方法帮助银行找到最佳特征组合,预测未来客户的盈利潜力。