PSPM-开源工具的并行化神经影像分析

NIAK v0.6.4.3是一个基于Octave或Matlab进行fMRI处理的模块和管线库。它支持在本地或超级计算环境中并行运行，适用于Linux OS和MINC文件格式。有兴趣将NIAK用作开发库或为项目做出贡献的开发人员可以查阅NIAK的Google Code页面。Wiki提供详细的用户指南和资源列表，包括预处理管道的教程。NIAK最初由Pierre Bellec设计，并在加拿大Alan C. Evans实验室启动。

Piwik是一款与Google Analytics（GA）和百度统计类似的开源网站分析系统，让您能够深入了解网站流量和用户行为。

Weka，即Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的开源工具。其源代码提供了丰富的学习资源，帮助开发者深入理解数据挖掘算法的实现细节，以及如何自定义和扩展数据处理流程。将深入探讨Weka源代码中的关键知识点，包括数据预处理、数据表示、分类与回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、评估与比较、可视化、插件系统及编程接口。读者可以通过源代码了解算法背后的逻辑和工作原理。

MATLAB神经网络案例分析，探讨CPUGPU并行神经网络运算的应用。

MATLAB神经网络案例分析：探索基于CPUGPU的并行神经网络运算优化。

探讨了在大数据分析中如何通过将传统聚类算法并行化来提高计算效率的方法。结合MapReduce分布式处理模型，作者对K-means、PAM和CLARA等三种常见算法进行了分布式化实验，并分析了数据规模和节点数量对并行算法性能的影响。实验结果表明，该方法有效地实现了聚类算法的并行化，并适用于分布式系统。

MATLAB神经网络案例分析展示了CPU和GPU并行运算的技术应用。这些案例涵盖了神经网络在不同硬件平台上的运算方式及其优势。

检验污染模型MATLAB代码模型cdcat_spm（cdcatmr的神经影像管道）代码格式化，以便MATLAB脚本/函数在单个主题上运行。每个步骤按文件夹划分，Slurm脚本编译所需的函数，并提交并行作业数组以提高效率。一旦设置了SPM12和Atlas，您只需在Slurm文件中更改路径和ACCRE上的MATLAB版本（通过ACCRE终端上的ml检查）等信息即可，无需在MATLAB脚本中进行更改。所有Slurm脚本共享相同的sBatch指令，重要路径包括您的MATLAB/SPM12路径、cdcat_spm的克隆目录和Scratch数据目录（在ACCRE上为/scratch/polynlab/fmri/cdcatmr），确保代码知道数据的位置。管道概述截至03/10/20。

《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，详细阐述了数据分析的概念和方法。本书分为四部分19章，涵盖了通过图表观察数据、各种建模方法分析数据，重点介绍了数据挖掘技术，并探讨了数据分析在商业和金融领域的实际应用。书中丰富的模拟过程和实例展示，详细解释了如何利用开源工具进行数据分析。适合数据分析爱好者、从业者和科研人员参考，也是相关专业课程的优秀教材。