MPI

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MPI消息发送模式
MPI 提供四种消息发送函数,它们参数相同,但发送方式和对接收方的要求不同。 标准模式 (MPI_Send):由 MPI 系统决定是否将消息复制到缓冲区立即返回,或等待数据发送完成后返回。 缓冲模式 (MPI_Bsend):MPI 系统将消息复制到用户提供的缓冲区后立即返回,用户需确保缓冲区大小足够。 同步模式 (MPI_Ssend):基于标准模式,要求确认接收方已开始接收数据后才返回。 就绪模式 (MPI_Rsend):调用时必须确保接收方已处于就绪状态,否则会产生错误。 后三种模式函数名在标准模式函数名 MPI_Send 后加上 B、S 和 R,参数相同。
MPI查询文件参数
查询打开文件的进程组句柄,用户释放句柄。 查询文件访问模式。
MPI并行WARSHALL算法
MPI并行实现WARSHALL算法
MPI并行矩阵乘法实现指南
在Linux环境下成功实现矩阵乘法的MPI并行运算。使用命令 mpicc -o 编译程序,并通过 mpirun 命令运行。
变邻域搜索算法MATLAB实现-ParallelClassics通过MPI和CUDA并行编程优化的经典算法
变邻域搜索算法 MATLAB 代码是通过串行和并行编程实现的一组强大计算能力的经典算法。通过比较串行与并行的计算结果,探索了工具、技术和解决方案的差异。该项目利用随机数生成问题并展示并行编程的强大功能,特别是在解决类似 KNN 问题时的表现。 变邻域搜索算法的实现过程中,空间被划分为多个模拟邻域的盒子(立方体)。在每个盒子中,随机生成q类型或c类型的点。对于每个q点,算法需要找到其最近的c邻居。项目中采用了 C 语言以及并行技术(如 MPI 和 CUDA)实现了这一过程。所有实现都包含了验证功能,以确保结果的正确性。 串行实现的过程中,空间被划分为v个框,并在其中生成Numq个随机的q点和Numc个随机的c点。每个点根据其位置都归属于一个特定的框。为了找到每个q点最接近的c点,算法会在邻域框中进行搜索,并选择其中最接近的c。框和点的数量可以由用户自由选择,但必须是2的幂次方。 要编译代码,请在与“knn.c”文件相同的目录下打开终端并运行: $ gcc -std=gnu89 knn.c -o executable-file-name -lm 其中,executable-file-name 是你想要生成的可执行文件名。