Matlab代码Tracking_Matlab用于优化PCT位置控制模型,以适应特定的样本跟踪数据。 'test_opt_pos.m'加载数据并优化模型参数,绘制位置和速度输出(光标与模型光标)。 'test_model_pos.m'是在优化脚本中调用的函数,包含PCT模型和目标函数。该模型设置优化文件,以估算在给定延迟值(T)的情况下,最佳拟合参数位置模型,将目标和光标之间的延迟作为输入。模型包含三个自由参数:增益(比例)、阻尼常数(积分器漏磁)和参考值(设定点)。该模型已在PCT研究中广泛使用,等效于相关文献中的感知控制模型。详细信息可见相关开放访问文章。
Matlab代码优化PCT控制器跟踪数据
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安装说明:
Ubuntu 18.04 ROS Melodic
已完成Turtlebot和凉亭环境设置,并安装ROS工具箱和ROS自定义消息工具箱。
git clone:ros-perception / ar_track_alvargit clone:Razzamatazz3722 / Sensors-and-Control
catkin_makesource devel/setup.bash
进入“传感器和控制”文件夹-> ar_tag_files
移动文件:
turtlebot3_teleop_key.launch至 turtlebot3-> turtlebot3_teleop-> launch
pr2_indiv.launch至 ar_track_alvar-> ar_track_alvar-> launch
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