大数据实时处理简介Spark入门指南

Flink 在大数据实时处理中的应用

Flink 作为一个高吞吐量、低延迟的流式处理引擎，在大数据实时处理领域得到广泛应用。其基于数据流的计算模型能够有效处理无界数据流，并提供精确一次的语义保证。Flink 支持多种时间语义，包括事件时间、处理时间和摄取时间，使得开发者能够灵活地处理各种实时数据处理场景，例如实时数据分析、实时报表生成、复杂事件处理等。

flink 2 2024-06-08

Storm组件-实时处理

Storm组件包含以下部分：Topology是storm中运行的一个实时应用程序。Nimbus负责资源分配和任务调度。Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker运行具体处理组件逻辑的进程。Task是worker中每一个spout/bolt的线程。Spout在一个Topology中产生源数据流的组件。Bolt在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Tuple是一次消息传递的基本单元。Stream grouping是消息的分组方法。

Storm 2 2024-07-12

大数据实战指南

本手册涵盖大数据入门基础，包含 Hadoop 环境部署、核心组件 HDFS、MapReduce、流式计算框架 Storm 和数据挖掘相关知识。

Hadoop 4 2024-05-13

大数据实践—Storm流计算实时异常监控

采用Storm流计算构建日志收集系统，实时汇聚日志数据，并结合离线数据分析，通过预先设定的规则对数据进行异常监测，实现实时告警和及时响应。

算法与数据结构 9 2024-04-30

Apache Spark大数据入门

这本书对Spark有深入的讲解，同时也包括databricks公司推荐的官方电子书《A-Gentle-Introduction-to-Apache-Spark》。备注：共有9个PDF文件，均为英文版。建议阅读，理解起来并不难！

spark 3 2024-07-12

大数据Spark入门宝典

这两项是关键。

spark 3 2024-07-12

Hadoop-Spark大数据处理指南

本书提供有关在大数据处理过程中解决问题的高级技巧，帮助您充分利用Hadoop-Spark技术。

spark 3 2024-05-13

Pig 大数据实践指南

探索 Pig 的实战应用，掌握大数据处理的强大工具。

Hadoop 4 2024-04-30

Redis大数据实践指南

Redis大数据之路PDF文档，由唐福林编著。本指南提供Redis快速入門教程。

Redis 2 2024-04-30