ale152/automagic_ma​sk自动为PIV图像创建蒙版-matlab开发

matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。

这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。

这是一个展示如何通过GUI在图像上绘制和擦除蒙版的示例代码。它为您提供了开发GUI图像处理应用程序的技巧。

从值矩阵中，根据指定列生成多个簇的标记大小是PlotObjectives3DM的关键操作。

这里展示了在MATLAB中创建简单图像的方法示例。请查阅MATLAB官方文档中关于图像函数的详细说明。更多图像展示示例可访问MATLAB绘图库- http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

otsu算法是一种用于自动确定图像阈值的方法，特别适用于具有双峰直方图（即具有两个明显不同区域的图像）。该算法通过分析图像的灰度直方图，找到最佳的阈值，以便有效地分割图像。

此功能允许用户将输入的视频按需分割为多个子视频。用户可通过函数输入或GUI控制（使用imrect函数）定义每个片段的尺寸。这一功能可以看作是concatVideo2D的补充，特别适用于需要一次处理多个子视频的场景。与Matlab的imcrop函数结合使用，可以通过apply2VideoFrames.m函数实现类似的效果。

卷积滤波器matlab代码bfield_piv用于粒子图像测速工具链。该代码利用MatPIV工具箱执行速度场的PIV计算。大部分Matlab代码在这里执行原始图像的预处理，利用ImageJ宏以改善流中粒子的可见性，并平衡图像对之间的强度级别。设置输入结构以运行MatPIV和过滤器，然后计算速度场后处理。从PIV速度场计算其他流量统计信息，并创建人物和电影只要有可能，bfield_Piv将并行运行以大大提高性能，并将充分利用所有CPU内核，并在超级计算机的无头模式下运行。用法示例-用户输入和设置-批处理在该示例中的实验对应于海洋流体动力学涡轮的湍流尾流的PIV。这是示例中的涡轮机图像；有趣的功能包括从叶片尖端拖尾的螺旋形涡流以及尾流的扩展。这是摄影，通过PIV计算的速度场和涡度场的比较。数字要使用bfield_piv，请创建一个新目录，然后创建一个子文件夹名称“ raw”，其中包含原始相机图像。此代码运行后，将产生以下目录结构： “原始”目录包含未编辑的摄像机图像“ post”目录包含经过ImageJ处理改进后的摄像机图像，这些是执行PIV

Matlab开发-struct2strrecursive。在列表框中展示结构的内容。通过选择子结构的列表项来查看子结构的内容。