图像扭曲是一种变换，它将图像平面中的所有位置映射到另一个平面的位置。它在许多图像分析问题中都有应用，包括消除相机或特定视角引入的光学失真，地图或模板注册图像，以及对齐两个或多个图像。选择扭曲方法时需要权衡平滑失真和良好匹配的需求，可以通过参数形式或对参数进行约束来确保平滑度，通常使用微分方程来描述。匹配可以通过要对齐的点指定，通过局部相关性测量图像之间的对应关系，或通过边缘的重叠来实现。本综述审查了参数和非参数的扭曲方法以及匹配标准。