图像扭曲是一种变换,它将图像平面中的所有位置映射到另一个平面的位置。它在许多图像分析问题中都有应用,包括消除相机或特定视角引入的光学失真,地图或模板注册图像,以及对齐两个或多个图像。选择扭曲方法时需要权衡平滑失真和良好匹配的需求,可以通过参数形式或对参数进行约束来确保平滑度,通常使用微分方程来描述。匹配可以通过要对齐的点指定,通过局部相关性测量图像之间的对应关系,或通过边缘的重叠来实现。本综述审查了参数和非参数的扭曲方法以及匹配标准。
图像扭曲综述应用介绍与MATLAB开发
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不过,水印技术也有一些挑战,比如如何保证水印的不可感知性、鲁棒性以及安全性。尤其是当图像经过多次编辑时,水印是否能保持完整,依旧是一个需要的问题。使用一些更复杂的算法,比如频域嵌入或者小波变换,可以提高水印的抗攻击性。
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