智能算法MATLAB程序汇总全方位资源解析

企业经营管理活动在信息化快速发展的背景下，面对数据量快速增长的挑战，商业智能作为新的数据分析手段成为了解决关键。商业智能的核心技术包括数据仓库、数据挖掘和OLAP，通过这些技术，企业能够高效管理和挖掘潜在的数据价值。

本书以案例驱动的方式，深入解析遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、粒子群算法和神经网络算法等常用智能算法。通过丰富的实例，阐述每种算法的核心原理，并结合MATLAB编程，展示算法的实际应用。

Oracle学习资料PDF格式免费下载，请大力支持。

本资源包含多个经典计算智能算法的Python实现，涵盖蚁群算法、遗传算法、禁忌搜索、粒子群算法和神经网络预测。这些算法在解决复杂优化问题和预测分析中应用广泛。详细说明了每种算法的实现步骤和在不同领域的应用场景。适合计算机科学与信息技术专业学生和从业人员使用。

Oracle数据库全方位解析 深入探讨Oracle数据库的方方面面，涵盖其关键特性、体系结构、功能和优势。通过全面且条理清晰的讲解，读者将对Oracle数据库的运作机制、部署选项和最佳实践获得深入的理解。此外，还提供了实际示例和操作指南，帮助读者充分利用Oracle数据库的强大功能。

智能算法：在Gaining-sharing knowledge based algorithm（基于知识获取共享的算法，简称GSK算法）中，个体通过知识的获取与共享进行交互和优化。GSK算法的核心是通过两阶段过程实现的：知识获取（Gaining Phase）和知识共享（Sharing Phase）。在知识获取阶段，个体通过与其他个体的互动获取知识，提升自身的适应度。在知识共享阶段，个体通过知识交流共享资源，进一步提升整体系统的智能表现。GSK算法在多个智能优化领域中表现出色，尤其适用于复杂的多目标优化问题。

随着技术的不断进步，智能优化算法如模拟退火、禁忌搜索、遗传算法和神经网络在matlab的源程序中得到广泛应用。这些算法通过优化参数和算法设计，显著提升了程序的效率和性能。

3.2 编译过程: ProC源文件(.pc) 和 C源文件(.c) 转换为目标文件(.o)，最终生成可执行文件。3.3 ProC头文件和库文件的作用: ORACA.H定义了Oracle通信区域(ORACA)结构，用于诊断运行时错误和监视Oracle资源的使用。SQLCA.H定义了SQL通信区(SQLCA)结构，在每条SQL语句执行后更新数据，帮助程序诊断运行时错误。SQL2OCI.H包含了SQLLIB函数，这些函数允许ProC应用程序获取OCI环境句柄和服务环境句柄。SQLAPR.H定义了与OCI连接的SQLLIB函数的ANSI原型。SQLCPR.H定义了与平台相关的SQLLIB函数的ANSI原型，取代了SQLPROTO.H。SQLDA.H包含了SQL描述区(SQLDA)数据结构的定义。3.4 编译过程示例: 使用.pc和.c文件进行预编译和编译，生成.o目标文件和可执行文件。3.5 Oracle预编译选项配置文件: Pro*C预编译选项可以存储在配置文件中，如果未指定配置文件，则使用默认配置。预编译选项包括AUTO_CONNECT，允许自动连接到ops$帐号。

有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。