PSNR计算工具测量视频帧间的峰值信噪比（PSNR）-MATLAB应用

Matlab开发-图像PSNR计算。这里是计算图像PSNR的Matlab代码示例。

这段代码用于计算两幅图像的PSNR、SSIM和AMBE。

视频任务里，想从视频里一帧帧地抠图像出来，Matlab是个挺顺手的工具。VideoReader这个函数比较好用，能一帧一帧地把视频读出来，想存图？加个循环就搞定了。整个流程就像扒拉视频的画面，扔成一堆静态图，挺适合后面做特征提取、关键帧筛选这类活儿。 视频的帧其实就是一张张图，像幻灯片那样快速切换。Matlab能用VideoReader把这些帧抓出来，用imwrite保存成图片，格式你自己选，jpg、png都行： % 加载视频 video = VideoReader('your_video_file_name.ext'); mkdir('output_images'); for i = 1:v

此功能用于计算两幅图像之间的PSNR（峰值信噪比），单位为分贝（dB）。PSNR在图像处理中广泛应用，特别是在原始图像与编码/解码图像之间的比较中。典型的PSNR数值通常在+25至+35dB之间。语法格式为PSNR(A,B)，其中A和B是MATLAB中的强度图像，矩阵元素位于[0,1]区间，适用于具有256级灰度的图像。

matlab 的视频拆帧功能，操作还挺直观的，适合做视频或者图像识别的前期。你只要一行代码，就能把视频按帧拆出来，保存成图像序列，后续不管你是做边缘检测，还是训练图像分类模型都方便。 matlab 的视频图像拆帧用起来真的蛮顺手的。比如你导入一个.mp4 文件，调用VideoReader对象，配合read或者readFrame方法，帧就一张张吐出来了，保存到.jpg、.png都行。 速度也不错，尤其你只提取关键帧或者设定间隔的时候，效率一下子就上来了。代码写法也友好，像这样： v = VideoReader('input.mp4'); while hasFrame(v) frame = r

matlab 的视频转图片程序，挺适合做视频帧提取用的。支持批量选 AVI 格式的视频，一个视频能拆成成百上千张图，适合做机器学习、目标检测那种需要帧级别的场景。uigetfile能一次选多个视频，起来顺手。图像保存也做了编号格式化，看着清爽，方便管理。

PSNR Calculation MATLAB Code for PIRM-SR Challenge The PIRM-SR challenge aims to compare and rank perceptual single-image super-resolution methods. In terms of perceptual quality, state-of-the-art methods often perform poorly when evaluated with 'simple' distortion metrics like PSNR and SSIM. Hence,

这是一个用于计算脑电信噪比的算法，现在与大家分享。

使用简单的MATLAB代码，可以轻松将视频转换为逐帧图像。