此功能用于计算两幅图像之间的PSNR（峰值信噪比），单位为分贝（dB）。PSNR在图像处理中广泛应用，特别是在原始图像与编码/解码图像之间的比较中。典型的PSNR数值通常在+25至+35dB之间。语法格式为PSNR(A,B)，其中A和B是MATLAB中的强度图像，矩阵元素位于[0,1]区间，适用于具有256级灰度的图像。
PSNR MATLAB中图像质量评估的标准
相关推荐
PSNR检测两幅图像PSNR评估MATLAB代码
这段代码用于计算两幅图像的PSNR、SSIM和AMBE。
Matlab
3
2024-07-16
Matlab图像质量评估和色差研究
Matlab代码展示了如何使用色差方程进行图像质量评估，这是D. Temel和G. AlRegib在2014年IEEE全球信号和信息处理会议上的论文内容。他们探讨了色差在评估图像质量中的重要性，并提供了详细的代码演示和实现方法。如果您对图像处理和质量评估感兴趣，这篇论文和代码将为您提供深入了解的机会。
Matlab
2
2024-07-18
图像质量评估代码库.zip
文件夹内容完整，包含IQA、FSIMC、SSIM、VIF、MS-SSIM、IW-SSIM、PSNR、NQM、SR_SIM、MAD、GSM、RFSIM的代码。
Matlab
2
2024-07-22
Matlab开发-图像PSNR计算
Matlab开发-图像PSNR计算。这里是计算图像PSNR的Matlab代码示例。
Matlab
1
2024-08-01
图像质量评估方法Matlab代码库-Matlab-MyLib
图像质量评估方法Matlab-MyLib是作者在进行图像和视频质量评估（I/VQA）实验时经常使用的函数集合，其中部分函数为手工实现，其他部分来源于已发表的论文（已标明引用）。该库持续更新，包含了多种方法如MSCN归一化方法（来源于Mittal等人的研究）和SDSP显着性方法（来源于Lin Zhang的算法）。
Matlab
3
2024-07-27
基于奇异值分解的图像质量评估
该项目提供了一种利用奇异值分解来评估图形和数值图像质量的方法。
Matlab
7
2024-05-12
图像质量评估中的空间频率(SF)测量方法 - Matlab开发指南
空间频率(SF)是一种图像质量评估指标，用于衡量图像中的整体活动水平。SF的计算公式为SF = sqrt(RF^2 + CF^2)，其中RF代表行频率，CF代表列频率。该指标通常取值介于5到30之间。在图像处理中，可以利用Matlab函数rgb2gray将RGB图像转换为灰度图像，通过加权总和计算灰度值。这种方法与ITU-R BT.601-7标准中计算亮度的方式类似。
Matlab
0
2024-09-23
基于Matlab的语音质量评估方法
语音增强结果评估框架，包括四种语音质量评估方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。同时提供生成设定信噪比语音文件的Matlab脚本，适用于各类语音质量评估任务。
Matlab
3
2024-07-26
基于MATLAB的图像融合评估指标
MATLAB代码金字塔是图像处理中一种常见的技术手段，用于实现图像融合。该方法通过多层次的图像分解与重构，结合不同尺度下的信息，达到提升图像质量和信息量的目的。
Matlab
2
2024-07-25