中国地区行政区域四级名称数据库

收录中国2011年行政区域信息，使用Access数据库格式。

该SQL Server脚本包含中国完整的五级行政区域划分数据，涵盖了从省级到村级的所有行政单位信息，可用于构建地理信息系统、地址解析、数据可视化等应用场景。

该文件包含2019年中国省市区街道四级行政区域划分数据，采用JSON格式，每个区域包含以下信息：- code：区域编码- superCode：上级区域编码- cityName：区域全称- shortName：区域简称

标题"省市区数据"暗示了这个压缩包包含的是中国行政区域的详细信息，主要涉及省份、城市和区县。这些数据通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析、地址匹配、物流配送、市场划分等场景。描述中提到的“邮编”是进一步的关键信息，表明数据还包含了邮政编码，这在定位和邮寄服务中非常重要。让我们来了解一下什么是SQL文件。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，它可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据。在这个压缩包中，"matrixkey.mdf"和"matrixkey_log.ldf"这两个文件名通常与SQL Server数据库相关，其中".mdf"是主数据文件，存储了数据库的表、索引和其他结构；而".ldf"则是日志文件，记录了对数据库的所有修改操作，确保数据一致性。省市区数据的数据库可能包含以下几个表： 1. 省份表：通常包括字段如“省份ID”（唯一标识每个省份）、“省份名称”和“省份代码”，省份代码通常是按照国家标准GB/T 2260编制的，例如"110000"代表北京市。 2. 城市表：每个城市对应一个省份，包含"城市ID"、"城市名称"、"城市代码"、"省份ID"等字段。城市代码通常根据GB/T 2260的省市区代码规定来分配。 3. 区县表：进一步细分到区县级别，有"区县ID"、"区县名称"、"区县代码"、"城市ID"等字段。区县代码是基于GB/T 2260的扩展。 4. 邮政编码表：包含"邮编"、"区县ID"或者"区县名称"，用于关联特定的邮政编码和行政区域。 5. 其他可能的扩展表：如街道、社区等更详细的地理位置信息，或者附加信息如人口数量、面积、行政中心等。使用这些数据时，可以进行以下操作： -地址解析：将用户输入的地址转换为标准的省市区格式，便于处理和分析。 -地理围栏：根据行政区划划定业务覆盖范围，如快递配送或营销活动的地理限制。

这份数据库包含省市区镇四级联动信息，涵盖拼音、首字母、单字母、经纬度及完整名称等详细数据，总计超过46000条记录。对于需要商城应用的用户来说，这是一个不可或缺的资源。如果只需三级行政区划，只需删除第四级的数据即可。

全国五级地区表是一个包含中国所有行政区域信息的数据表，从省级到村级共五个层级。这个数据集以SQL格式提供，适用于MySQL数据库管理系统，支持地理数据分析、人口统计、物流配送等业务。每个行政单位都有唯一的ID，通过parent_id字段形成多层嵌套的树状结构，便于查询和操作。文件名称为“五级地区地址含乡镇村级.sql”，字段包括ID、parent_id、level、name、code、sort、area、population和geometry，可用于GIS应用和详细的SQL查询。在MySQL中导入并优化索引，以支持大数据量下的高效查询。

国内地区四级行政区划表的SQL数据整理，包括省、市、区和乡镇四张表的详细描述。

GeoJSON是一种基于JavaScript Object Notation (JSON)的地理编码数据格式，用于表示地理空间特征。在这个数据集中，包含中国全境省级、市级、县级以及乡镇行政区域的精确边界信息，所有位置均基于WGS84坐标系，兼容GPS设备和其他相同坐标系统的应用。特别提供了中国在南海主张的九段线范围数据，有助于准确展示中国的海洋权益边界。此外，这些GeoJSON文件可用于GIS软件，支持地图制作、数据分析和空间查询等应用。适用于地图开发者、政策分析师、地理学者及需要中国行政边界数据的个人或组织。

该数据文件包含了截至2018年10月31日的中国省市区街道四级行政区划信息，由原始数据整合而成，可直接用于各类应用。