中国行政区域五级划分SQL Server数据库

全国五级地区表是一个包含中国所有行政区域信息的数据表，从省级到村级共五个层级。这个数据集以SQL格式提供，适用于MySQL数据库管理系统，支持地理数据分析、人口统计、物流配送等业务。每个行政单位都有唯一的ID，通过parent_id字段形成多层嵌套的树状结构，便于查询和操作。文件名称为“五级地区地址含乡镇村级.sql”，字段包括ID、parent_id、level、name、code、sort、area、population和geometry，可用于GIS应用和详细的SQL查询。在MySQL中导入并优化索引，以支持大数据量下的高效查询。

收录中国2011年行政区域信息，使用Access数据库格式。

2020年6月的全国行政区域数据SQL查询，可以直接使用。

涵盖中国全部省、市、区县的行政区域划分数据，支持多种数据库格式导出，便于数据迁移与分析。

中国的省市县乡四级行政区域名称数据库，用于区域选择时，下拉列表查询非常便捷。

这个压缩文件包含了中国省市县数据的SQL Server数据库。数据库设计用于存储与地理位置相关的数据，如行政区划、人口统计和经济指标。SQL Server是一款广泛用于企业级应用的关系型数据库管理系统，以其强大的性能、高安全性和易用性著称。文件中可能包含多个表格，每个表格可能代表不同级别的行政区域或相关的特定信息。标签“省市县数据库”和“sqlserver”提供了额外的上下文，强调了数据的地理属性和数据库系统的选择。

标题"省市区数据"暗示了这个压缩包包含的是中国行政区域的详细信息，主要涉及省份、城市和区县。这些数据通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析、地址匹配、物流配送、市场划分等场景。描述中提到的“邮编”是进一步的关键信息，表明数据还包含了邮政编码，这在定位和邮寄服务中非常重要。让我们来了解一下什么是SQL文件。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，它可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据。在这个压缩包中，"matrixkey.mdf"和"matrixkey_log.ldf"这两个文件名通常与SQL Server数据库相关，其中".mdf"是主数据文件，存储了数据库的表、索引和其他结构；而".ldf"则是日志文件，记录了对数据库的所有修改操作，确保数据一致性。省市区数据的数据库可能包含以下几个表： 1. 省份表：通常包括字段如“省份ID”（唯一标识每个省份）、“省份名称”和“省份代码”，省份代码通常是按照国家标准GB/T 2260编制的，例如"110000"代表北京市。 2. 城市表：每个城市对应一个省份，包含"城市ID"、"城市名称"、"城市代码"、"省份ID"等字段。城市代码通常根据GB/T 2260的省市区代码规定来分配。 3. 区县表：进一步细分到区县级别，有"区县ID"、"区县名称"、"区县代码"、"城市ID"等字段。区县代码是基于GB/T 2260的扩展。 4. 邮政编码表：包含"邮编"、"区县ID"或者"区县名称"，用于关联特定的邮政编码和行政区域。 5. 其他可能的扩展表：如街道、社区等更详细的地理位置信息，或者附加信息如人口数量、面积、行政中心等。使用这些数据时，可以进行以下操作： -地址解析：将用户输入的地址转换为标准的省市区格式，便于处理和分析。 -地理围栏：根据行政区划划定业务覆盖范围，如快递配送或营销活动的地理限制。

《中国行政区域数据库SQL脚本及其应用》是关于中国地理信息系统（GIS）和数据库管理的重要资源，涵盖了从省级到街道级的详细行政区域数据。压缩包内包含三个SQL脚件：四级行政地区SQL1.sql、四级行政地区SQL2.sql和四级行政地区SQL3.sql，用于构建完整的中国行政区域数据库。SQL，即结构化查询语言，是管理和处理关系型数据库的标准语言。这些SQL脚本包括创建表结构、插入数据和设置索引等操作，展示中国各级行政区域的详细信息。数据库设计关键字段如“id”（唯一标识符）、“name”（行政区域名称）和“parent_id”（父级区域的id），通过这些字段建立省、市、区（县）、街道的层级关系。这些数据对于地图应用、人口统计、物流配送和公共服务规划等领域具有重要应用价值，是处理中国地理数据的必备工具。

GeoJSON是一种基于JavaScript Object Notation (JSON)的地理编码数据格式，用于表示地理空间特征。在这个数据集中，包含中国全境省级、市级、县级以及乡镇行政区域的精确边界信息，所有位置均基于WGS84坐标系，兼容GPS设备和其他相同坐标系统的应用。特别提供了中国在南海主张的九段线范围数据，有助于准确展示中国的海洋权益边界。此外，这些GeoJSON文件可用于GIS软件，支持地图制作、数据分析和空间查询等应用。适用于地图开发者、政策分析师、地理学者及需要中国行政边界数据的个人或组织。