区域选择

这段代码允许用户手动选择图像中感兴趣的区域，并进行后续处理。

这篇文章详细讨论了显著图的ROI检测算法，并提供了示例链接：http://imageprocessingblog.com/region-of-interest-selection-for-saliency-maps/。我们描述了一个实现显著性检测算法（如Itti-Koch [2]或GBVS [3]）的二进制掩码算法，无需显著图阈值。详细信息请参阅我们的论文 [1]：Bharath、Ramesh等人的“使用显著性引导的对象定位进行可扩展的场景理解”（IEEE控制与自动化会议(ICCA)，2013）。请访问：http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?a

这款MATLAB工具允许用户在图像上轻松选择矩形或椭圆形区域，并进行大小调整、移动或删除操作。每次退出应用程序时，工具将返回首个选择区域的坐标及其宽度和高度。此外，用户可以方便地获取每个选择区域的像素坐标。如果需要进一步指导，请查阅开发文档或联系我们。

此工具通过使用自然三次样条和带有张力控制的基数三次样条，来选择图像中的ROI（感兴趣区域）。输出结果为ROI的逻辑掩码。

在进行任何下载操作之前，请优化并选择适当的选项。这将确保您获得最佳的性能和功能。

尤达尼斯·科托波洛斯，IEEE 会员，利安德罗斯·塔西乌拉斯，IEEE 高级会员

Value：指定一个值 system-missing：系统缺失值 system-or user missing：系统或用户缺失值 range through：指定一个闭区间，给出最大和最小值 range: lowest through n：最小值到某个给定值 range: n through highest：某个给定值到最大值

MATLAB中的区域增长算法在图像处理中有广泛的应用。该算法能够根据像素之间的相似性自动合并成连续区域，从而提高图像分析的效率和准确性。

基于种子点和分割阈值的区域生长代码实现，以种子点为中心，按照右、下、左、上的顺序完成由内而外的生长过程。

Memcached 提供 32 位和 64 位两种版本，以满足不同系统架构的需求。