商业智能(BI)通过软件和服务将数据转化为可操作的情报,支持组织的战略和战术业务决策。BI工具访问和分析数据集,并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中呈现分析结果,为用户提供详细的业务状态信息。商业智能是企业决策支持的重要组成部分,通过数据转换和分析,提供深入洞察力,助力战略和战术决策。BI系统利用各种软件和服务,将大量数据转化为易于理解的报告、摘要、仪表板、图表和地图,揭示业务运行状况。商业智能工具分为传统BI和现代BI两大类。传统BI由IT部门操作,依赖内部交易数据生成详尽报告,适用于监管和财务报告等场景,要求高数据准确性。现代BI强调用户友好界面和敏捷分析,允许业务用户快速响应市场变化,例如用于营销活动分析。随着技术发展,BI工具变得更用户友好,非IT专业人员也能利用进行数据分析,扩展了BI在各业务领域的应用。BI提升决策效率,帮助企业发现潜在趋势和模式,但数据质量、数据治理及恰当使用仍是实施有效BI策略的挑战。BI市场增长受数据分析和云BI采纳推动,全球BI市场预计到2020年复合年增长率达10%以上。尽管大数据、AI和ML在预测方面作用日益重要,BI依然是验证高级分析结果的基础,提供清晰历史及当前业务状态理解。未来BI将结合ML技术增强分析,自动引导用户深入数据探索,支持更精准决策。软件供应商发展多功能单一应用,提供高层次洞见,进一步提高决策效率和准确性。商业智能是从海量数据中提取价值的关键工具,推动企业数据驱动决策进程,未来将智能化和综合化发展。
什么是商业智能?BI战略与解决方案
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什么是商业智能及其解决方案
商业智能(Business Intelligence)并不是一项新技术,而是一种提高企业市场竞争力的技术手段或方法论,实现技术服务于决策。IDC将商业智能定义为以下软件工具的集合:
终端用户查询和报告工具:支持初级用户的原始数据访问,不包括专业人士的成品报告生成工具。
OLAP工具:提供多维数据管理环境,典型应用为商业问题建模与商业数据分析,也被称为多维分析。
数据挖掘(Data Mining) 软件:使用神经网络、规则归纳等技术,发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。
数据仓库(Data Warehouse) 和 数据集市(Data Mart) 产品:包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型和经理信息发布系统。
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