Matlab图像几何投影技术

这是FDK算法的简单实现，用于从锥形束几何结构（微焦点X射线源）拍摄的投影中重建切片。本演示中重建投影的中心切片(z=0)，利用matlab phantom例程生成合成投影。实际应用需要自行编写程序，读取平面射线照片，并对暗场图像和平面场图像进行校正。Matlab提供iradon和ifanbeam例程，本提交为开发更优化的代码提供概述。

图像的Radon变换是一种在图像处理中常用的数学工具，特别适用于医学成像和物体识别领域。利用Matlab编程，可以轻松实现对图像进行Radon变换，进而获取更丰富的图像信息和特征。这种变换技术不仅提升了图像处理的精度和速度，还推动了相关领域的研究和应用。

在图像处理中，图像的几何变换是一个重要的主题。包括图像平移、正变换和逆变换，以及形态学结构元素的创建和应用。这些技术在处理图像时起着至关重要的作用。

参考：http://www.dspguide.com/ch25/5.htm。使用X射线（或其他穿透辐射）成像时，面对三维物体生成二维图像的基本挑战。这意味着即使物体结构完全分离，它们在最终图像中也可能重叠。在医学诊断中特别复杂，因为多种解剖结构可能干扰医生的观察。上世纪30年代，通过协调运动移动X射线源和探测器来解决这一问题，保持患者体内单个平面在焦点上，而平面外的结构模糊不清。这种运动模糊的几何形状类似于相机对焦于5英尺处的物体，导致1英尺和50英尺距离处的物体变得模糊。这些技术现在称为经典断层扫描。

该函数能够读取图像文件，并将其投影到球体表面。适用于将行星或月球表面图像投影到球体模型上。

MATLAB开发-UEAgeometryzip。该项目从.tif扫描电镜图像中提取犹他阵列电极（UEA）的尺寸。以下是具体的操作步骤： 加载扫描电镜图像：使用MATLAB导入.tif格式的图像文件，确保图像分辨率清晰可辨。 图像预处理：对导入的图像进行预处理，包括噪声滤除、对比度增强等，以便更清晰地显示UEA的边缘。 边缘检测与尺寸测量：应用MATLAB图像处理工具箱中的边缘检测算法，提取UEA的外部轮廓，并进一步计算尺寸。 数据导出：将分析得到的尺寸信息进行汇总，并存储为可供进一步分析的文件格式。 通过此流程，您可以高效地从扫描图像中提取犹他阵列电极的几何参数。

该程序可直接读取Excel中的数据，无需手动输入，方便使用连续投影算法进行数据处理。

下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。

在中，我们介绍了一组函数和脚本，用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据，实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。