字节跳动Data-基础架构-大数据面试经验

本次分享针对字节跳动Data部门基础架构方向的大数据面试经验，涵盖了面试流程、常见问题以及准备建议等方面。希望能够帮助到准备面试的同学们。

面试流程

一般包括简历筛选、笔试、多轮技术面试以及HR面试。每轮面试都会涉及大数据相关的基础知识、项目经验以及解决问题的能力等。

常见问题

  • Hadoop、Spark、Flink等大数据框架的原理和应用
  • 分布式存储系统HDFS、HBase的架构和原理
  • 数据仓库Hive、数据湖Delta Lake的应用场景和原理
  • SQL优化、性能调优的经验
  • 海量数据处理的算法和思路

准备建议

  • 夯实大数据基础知识，深入理解常见框架的原理。
  • 积累项目经验，能够清晰地描述项目的技术架构和实现细节。
  • 提升解决问题的能力，能够分析问题并给出合理的解决方案。
  • 关注行业最新技术动态，了解大数据领域的最新发展趋势。

其他

面试过程中要保持自信、积极主动，展现出良好的沟通能力和团队合作精神。