Google统计学家面试经验分享

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字节跳动Data-基础架构-大数据面试经验 本次分享针对字节跳动Data部门基础架构方向的大数据面试经验，涵盖了面试流程、常见问题以及准备建议等方面。希望能够帮助到准备面试的同学们。 面试流程 一般包括简历筛选、笔试、多轮技术面试以及HR面试。每轮面试都会涉及大数据相关的基础知识、项目经验以及解决问题的能力等。 常见问题 Hadoop、Spark、Flink等大数据框架的原理和应用 分布式存储系统HDFS、HBase的架构和原理 数据仓库Hive、数据湖Delta Lake的应用场景和原理 SQL优化、性能调优的经验 海量数据处理的算法和思路 准备建议 夯实大数据基础知识，深入理解常见框架的原理。 积累项目经验，能够清晰地描述项目的技术架构和实现细节。 提升解决问题的能力，能够分析问题并给出合理的解决方案。 关注行业最新技术动态，了解大数据领域的最新发展趋势。 其他 面试过程中要保持自信、积极主动，展现出良好的沟通能力和团队合作精神。

个人经验分享 基础思路运用：展示如何在数学建模中应用基础数学思路。 个人心得： 探讨数学建模实践中的思考和收获。

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