优化SQL查询性能排序合并连接与并行查询的最佳实践

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

在嵌套循环连接中，通常通过索引来连接多个表。然而，在某些情况下，可以选择创建一个执行计划，其中调用了嵌套循环连接，并且仅对其中一个驱动表执行全表扫描。尽管全表扫描适用于大数据集，但在大多数情况下，索引访问速度更快。因此，为了优化查询性能，可以利用并行查询来加快表连接速度并减少计算资源的使用。

排序合并连接，即表连接操作，是一种将两个表通过特定谓词结合的方式。每次连接仅涉及两个表，也称为表关联。在此过程中，我们使用'行源'来代替'表'这一术语，以确保准确性。参与连接的两个行源分别标记为行源1和行源2。行源是在Oracle执行步骤中从前一个操作返回的符合条件的行集合。根据连接操作符的不同，连接可以分为等值连接（例如WHERE A.COL3 = B.COL4）、非等值连接（例如WHERE A.COL3 > B.COL4）和外连接（例如WHERE A.COL3 = B.COL4(+)）。虽然连接原理大致相同，但为简便起见，我们将以等值连接为例进行说明。考虑以下查询：SELECT A.COL1, B.COL2 FROM A, B WHERE A.COL3 = B.COL4；假定A表为行源1，其关联列为COL3；B表为行源2，其关联列为COL4。

处理SQL语句的执行过程中，优化执行计划以减少I/O和排序操作。通过ARRAY FETCH机制提高数据提取效率。

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

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深入探讨 SQL Server 2017 查询性能优化的核心策略，并对原著第五章和第六章内容进行详细解读。通过分析实际案例，阐述如何识别和解决查询瓶颈，并提供行之有效的优化方案。

WHERE子句中的连接顺序在Oracle SQL性能优化中起到至关重要的作用。Oracle解析WHERE子句是自下而上的顺序，因此在多个表连接时，建议将返回行数最少的表或最具选择性的过滤条件放在WHERE子句的最后，以提高查询效率。例如： 假设从emp表中查询的数据较少，或者该表的过滤条件能够有效缩小查询范围，则应将选择性高的部分放在最后： SELECT * FROM emp e, dept d WHERE d.deptno > 10 AND e.deptno = 30; 如果dept表返回的记录数较多，上述语句会比以下语句执行效率更高： SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = 30 AND d.deptno > 10; 在实际优化中，将选择性条件置于WHERE子句最后可以减少无效扫描，从而提高查询的响应速度。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。