优化SQL查询性能排序合并连接与并行查询的最佳实践

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

处理SQL语句的执行过程中，优化执行计划以减少I/O和排序操作。通过ARRAY FETCH机制提高数据提取效率。

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

排序合并连接，即表连接操作，是一种将两个表通过特定谓词结合的方式。每次连接仅涉及两个表，也称为表关联。在此过程中，我们使用'行源'来代替'表'这一术语，以确保准确性。参与连接的两个行源分别标记为行源1和行源2。行源是在Oracle执行步骤中从前一个操作返回的符合条件的行集合。根据连接操作符的不同，连接可以分为等值连接（例如WHERE A.COL3 = B.COL4）、非等值连接（例如WHERE A.COL3 > B.COL4）和外连接（例如WHERE A.COL3 = B.COL4(+)）。虽然连接原理大致相同，但为简便起见，我们将以等值连接为例进行说明。考虑以下查询：SELECT A.COL1, B.COL2 FROM A, B WHERE A.COL3 = B.COL4；假定A表为行源1，其关联列为COL3；B表为行源2，其关联列为COL4。

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表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

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ORACLE性能优化的误区包括扩大服务器配置、简单参数调整等常见错误观念。实际上，性能优化需从设计阶段开始考虑，不仅仅是DBA或系统管理员的任务。此外，SQL优化涉及更多于SQL编写的技术，需要深入分析和优化。性能分析也不仅限于底层细节的分析，而是涉及系统整体的优化策略。

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